README

   1 Hello!!
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   3 This repository includes various tools used to analyze Go-players style. Whats here:
   4     - a tool for database of Go games, whose data structures (like a list of games)
   5     we use all over the place, read utils/godb_models.py and utils/godb_session.py
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   7     - a simple wrapper for pachi to work with the games and scan the raw patterns comfortably
   8         (see pachi.py)
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  10     - stuff to work and form pattern vectors from raw patterns (see game_to_vec.py )
  11         and to export the vectors as .tab files which can be then used by the Orange Datamining
  12         toolkit to fiddle around with some machine learning stuff, http://orange.biolab.si/
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  14 All the major files have examples at the bottom and are pretty well commented.
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  17 REQUIREMENTS:
  18     - if you want to scan the games, you need pachi go engine, instructions below
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  20     - if you want to toy with machine learning stuff, you need the Orange datamining toolkit
  21         get it from http://orange.biolab.si/
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  25 How to prepare pachi:
  26 run this in some dir (assuming in a parent dir of gostyle - this dir)
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  28 $ git clone git://repo.or.cz/pachi.git
  29 $ cd pachi
  30 $ git checkout jmhack
  31 # this is a ugly way to make the contiguity feature say the real distance
  32 # instead of a proximity flag it does by def.
  33 $ patch  pattern.c ../gostyle/PATCH_pachi.diff
  34 $ make
  35 # this is necessary, otw pachi segfaults
  36 $ touch patterns.spat