tex/POSUDEK2

   1 Reply to reviewers
   2 ------------------
   3
   4
   5 Reviewer: 1
   6 ------------------
   7 We have fixed the typos gratefully provided by Reviewer 1. The first version of the paper had unfortunately a formating flaw, resulting in the "bizarre" flaws. We fixed this as soon as we found out and resent the corrected version, but the reviewers did not unfortunately received it on time. We are sorry for this.
   8
   9
  10 Reviewer: 2
  11 ------------------
  12 Thank you.
  13
  14 Reviewer: 3
  15 ------------------
  16 > In this paper, the authors collected a large corpus of GO games and analysed it using data mining techniques. The idea is not novel, as it seems that the authors are not aware of the large literature that exists on this topic. For example, you should discuss in details the following work in your paper
  17
  18 > Ghoneim A., Essam D., and Abbass H.A. (2011) On Computations and Strategies for Real and Artificial Systems, European Conference on Artificial Life, Paris, August 8-12.
  19 > Ghoneim A., Essam D., and Abbass H.A. (2011) Competency Awareness in Strategic Decision Making, IEEE Conference on Cognitive Methods in Situation Awareness and Decision Support, Florida, USA, February, 2011.
  20 > Michael Harré, Terry Bossomaier, Allan Snyder: The Development of Human Expertise in a Complex Environment. Minds and Machines 21(3): 449-464 (2011)
  21
  22 We were not aware of this research, so we have altered our paper to mention the second conference paper, which seems to be relevant. However, we still consider our work novel, since the solution in the paper 1) uses GnuGo as a blackbox, making it hard to do any pattern analysis, diminishing the Go-theoretical and study usage. 2) does not develop any specialized Go-concerned techniques 3) performs poorly.
  23
  24 > The analysis of style is interesting. However, the whole paper is taking a pure data analysis approach. The paper has a table after another, with minimum discussion of the theory or the implications of the results.
  25 > On the theory side, the authors need to discuss the skill and competency literature, which represent the foundation for this work. From the implications side, what does this all mean? Putting together the list of discoveries from this work, how will it translate into something useful for playing go? What is the use of this research?
  26
  27 The tables and precise data are very important to back up the statements about the performance of our framework. Additionaly, precise numerical results allow for replication of our results and their comparison with other methods possibly developed in the future. In this manner our paper tries to honour the rigorous scientific methodology.
  28
  29 Although our work might be viewed through the skill and competency theory, we do not find these very useful or relevant for Go-analysis.
  30
  31 We believe that we have made the possible implications and uses for playing Go clear in Section VI (Proposed Applications), and Section VII (Future Work). We are currently preparing online application based on the research, which will help to pinpoint patterns to avoid, games to replay and possible study directions.
  32
  33
  34 TODO reference dodat rok,  GoDiscThread, KGS Analytics
  35
  36