tex/POSUDEK

   1 Reviewer 1:
   2 -----------------------
   3 Small comments:
   4 p.6 line 18: rephrase - the dimensions do not approximate a normal distribution - the distributions of values in each dimension do.
   5 P:FIXED
   6
   7 Alg 4 Train set -> Training
   8 P:FIXED
   9
  10 What does RbyCc stand for? Better variable name?
  11 Fix the set operation Rby <- Rby u {R}
  12 P: Nevim... :-)
  13
  14 Fix formatting for sentences ending before [23] and [24]
  15 P: FIXED
  16
  17 Page 7 k is used for both k-NN and number of games. Use a different variable for number of games. Then use that variable instead of ~ in Table I.
  18 P: FIXED, prejmenovano na G :-)
  19
  20 line 56: the value 5 for number of games is not shown in the table. Make it consistent.
  21 P: FIXED 5 => 9
  22
  23 Can you give any interpretation of the first PCA vector which predicts strength? Does it correspond to any Go concepts that can be expressed in human-understandable terms? That would be really interesting.
  24 P: Hmm, sila odpovida sile.. Asi chce slyset neco jako: "Sila odpovida tomu ze hrajes tehle 5 patternu." ale to je blbost. dobri hraci hraji tyhle patterny protoze jsou dobri, nejsou dobri diky nim.
  25 Otazka: ma cenu na to odpovidat / rozvest tuhle myslenku (pokud jsme to jeste neudelali)?
  26
  27 The tweaking of data by omitting games and players leaves a bad taste. Is it crucial for obtaining results or can the experiment be done on the full data set?
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  30 Reviewer: 2
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  32 Comments to the Author
  33 I still have the feeling that the results will not be of some use to the reader, neither directly, and nor for the long term. The paper shows a research in progress more than clearly established results.
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  35 For estimating the player's strength, Bayesian estimates of the "ELO" rank are more convincing. I see no proof in the paper that the proposed approach can outperform this.
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  37 For the game style, simple statistics on the number of captures, the proportion of wins/losses by resign (instead of by points), the variability of the performance (i.e. frequency of a priori unlikely results, e.g. players with level 10kyu winning with non-negligible probability against 7kyu players but also loosing with non-negligible probability against 13kyu players), average number of moves before the first capture, might be more informative. At least, there's no proof of the efficiency of the advocated approach when compared to simple tools like that.
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  39 I am not in favor of the acceptance of this paper.