TUNING

   1 = Tuning Unicorn
   2
   3 Unicorn performance is generally as good as a (mostly) Ruby web server
   4 can provide.  Most often the performance bottleneck is in the web
   5 application running on Unicorn rather than Unicorn itself.
   6
   7 == Unicorn Configuration
   8
   9 See Unicorn::Configurator for details on the config file format.
  10
  11 * Setting a very low value for the :backlog parameter in "listen"
  12   directives can allow failover to happen more quickly if your
  13   cluster is configured for it.
  14
  15 * If you're doing extremely simple benchmarks and getting connection
  16   errors under high request rates, increasing your :backlog parameter
  17   above the already-generous default of 1024 can help avoid connection
  18   errors.  Keep in mind this is not recommended for real traffic if
  19   you have another machine to failover to (see above).
  20
  21 * :rcvbuf and :sndbuf parameters generally do not need to be set for TCP
  22   listeners under Linux 2.6 because auto-tuning is enabled.  UNIX domain
  23   sockets do not have auto-tuning buffer sizes; so increasing those will
  24   allow syscalls and task switches to be saved for larger requests
  25   and responses.  If your app only generates small responses or expects
  26   small requests, you may shrink the buffer sizes to save memory, too.
  27
  28 * Having socket buffers too large can also be detrimental or have
  29   little effect.  Huge buffers can put more pressure on the allocator
  30   and may also thrash CPU caches, cancelling out performance gains
  31   one would normally expect.
  32
  33 * Setting "preload_app true" can allow copy-on-write-friendly GC to
  34   be used to save memory.  It will probably not work out of the box with
  35   applications that open sockets or perform random I/O on files.
  36   Databases like TokyoCabinet use concurrency-safe pread()/pwrite()
  37   functions for safe sharing of database file descriptors across
  38   processes.
  39
  40 * On POSIX-compliant filesystems, it is safe for multiple threads or
  41   processes to append to one log file as long as all the processes are
  42   have them unbuffered (File#sync = true) or they are
  43   record(line)-buffered in userspace.
  44
  45 * worker_processes should be scaled to the number of processes your
  46   backend system(s) can support.  DO NOT scale it to the number of
  47   external network clients your application expects to be serving.
  48   Unicorn is NOT for serving slow clients, that is the job of nginx.
  49
  50 == Kernel Parameters (Linux sysctl)
  51
  52 WARNING: Do not change system parameters unless you know what you're doing!
  53
  54 * net.core.rmem_max and net.core.wmem_max can increase the allowed
  55   size of :rcvbuf and :sndbuf respectively. This is mostly only useful
  56   for UNIX domain sockets which do not have auto-tuning buffer sizes.
  57
  58 * For load testing/benchmarking with UNIX domain sockets, you should
  59   consider increasing net.core.somaxconn or else nginx will start
  60   failing to connect under heavy load.  You may also consider setting
  61   a higher :backlog to listen on as noted earlier.
  62
  63 * If you're running out of local ports, consider lowering
  64   net.ipv4.tcp_fin_timeout to 20-30 (default: 60 seconds).  Also
  65   consider widening the usable port range by changing
  66   net.ipv4.ip_local_port_range.
  67
  68 * Setting net.ipv4.tcp_timestamps=1 will also allow setting
  69   net.ipv4.tcp_tw_reuse=1 and net.ipv4.tcp_tw_recycle=1, which along
  70   with the above settings can slow down port exhaustion.  Not all
  71   networks are compatible with these settings, check with your friendly
  72   network administrator before changing these.
  73
  74 * Increasing the MTU size can reduce framing overhead for larger
  75   transfers.  One often-overlooked detail is that the loopback
  76   device (usually "lo") can have its MTU increased, too.