Do not flatten sub-queries that contain window functions.
[sqlite.git] / test / select3.test
blobb5dbef5fb44cef397ef4fa1d84ef076650afd0fa
1 # 2001 September 15
3 # The author disclaims copyright to this source code.  In place of
4 # a legal notice, here is a blessing:
6 #    May you do good and not evil.
7 #    May you find forgiveness for yourself and forgive others.
8 #    May you share freely, never taking more than you give.
10 #***********************************************************************
11 # This file implements regression tests for SQLite library.  The
12 # focus of this file is testing aggregate functions and the
13 # GROUP BY and HAVING clauses of SELECT statements.
15 # $Id: select3.test,v 1.23 2008/01/16 18:20:42 danielk1977 Exp $
17 set testdir [file dirname $argv0]
18 source $testdir/tester.tcl
20 # Build some test data
22 do_test select3-1.0 {
23   execsql {
24     CREATE TABLE t1(n int, log int);
25     BEGIN;
26   }
27   for {set i 1} {$i<32} {incr i} {
28     for {set j 0} {(1<<$j)<$i} {incr j} {}
29     execsql "INSERT INTO t1 VALUES($i,$j)"
30   }
31   execsql {
32     COMMIT
33   }
34   execsql {SELECT DISTINCT log FROM t1 ORDER BY log}
35 } {0 1 2 3 4 5}
37 # Basic aggregate functions.
39 do_test select3-1.1 {
40   execsql {SELECT count(*) FROM t1}
41 } {31}
42 do_test select3-1.2 {
43   execsql {
44     SELECT min(n),min(log),max(n),max(log),sum(n),sum(log),avg(n),avg(log)
45     FROM t1
46   }
47 } {1 0 31 5 496 124 16.0 4.0}
48 do_test select3-1.3 {
49   execsql {SELECT max(n)/avg(n), max(log)/avg(log) FROM t1}
50 } {1.9375 1.25}
52 # Try some basic GROUP BY clauses
54 do_test select3-2.1 {
55   execsql {SELECT log, count(*) FROM t1 GROUP BY log ORDER BY log}
56 } {0 1 1 1 2 2 3 4 4 8 5 15}
57 do_test select3-2.2 {
58   execsql {SELECT log, min(n) FROM t1 GROUP BY log ORDER BY log}
59 } {0 1 1 2 2 3 3 5 4 9 5 17}
60 do_test select3-2.3.1 {
61   execsql {SELECT log, avg(n) FROM t1 GROUP BY log ORDER BY log}
62 } {0 1.0 1 2.0 2 3.5 3 6.5 4 12.5 5 24.0}
63 do_test select3-2.3.2 {
64   execsql {SELECT log, avg(n)+1 FROM t1 GROUP BY log ORDER BY log}
65 } {0 2.0 1 3.0 2 4.5 3 7.5 4 13.5 5 25.0}
66 do_test select3-2.4 {
67   execsql {SELECT log, avg(n)-min(n) FROM t1 GROUP BY log ORDER BY log}
68 } {0 0.0 1 0.0 2 0.5 3 1.5 4 3.5 5 7.0}
69 do_test select3-2.5 {
70   execsql {SELECT log*2+1, avg(n)-min(n) FROM t1 GROUP BY log ORDER BY log}
71 } {1 0.0 3 0.0 5 0.5 7 1.5 9 3.5 11 7.0}
72 do_test select3-2.6 {
73   execsql {
74     SELECT log*2+1 as x, count(*) FROM t1 GROUP BY x ORDER BY x
75   }
76 } {1 1 3 1 5 2 7 4 9 8 11 15}
77 do_test select3-2.7 {
78   execsql {
79     SELECT log*2+1 AS x, count(*) AS y FROM t1 GROUP BY x ORDER BY y, x
80   }
81 } {1 1 3 1 5 2 7 4 9 8 11 15}
82 do_test select3-2.8 {
83   execsql {
84     SELECT log*2+1 AS x, count(*) AS y FROM t1 GROUP BY x ORDER BY 10-(x+y)
85   }
86 } {11 15 9 8 7 4 5 2 3 1 1 1}
87 #do_test select3-2.9 {
88 #  catchsql {
89 #    SELECT log, count(*) FROM t1 GROUP BY 'x' ORDER BY log;
90 #  }
91 #} {1 {GROUP BY terms must not be non-integer constants}}
92 do_test select3-2.10 {
93   catchsql {
94     SELECT log, count(*) FROM t1 GROUP BY 0 ORDER BY log;
95   }
96 } {1 {1st GROUP BY term out of range - should be between 1 and 2}}
97 do_test select3-2.11 {
98   catchsql {
99     SELECT log, count(*) FROM t1 GROUP BY 3 ORDER BY log;
100   }
101 } {1 {1st GROUP BY term out of range - should be between 1 and 2}}
102 do_test select3-2.12 {
103   catchsql {
104     SELECT log, count(*) FROM t1 GROUP BY 1 ORDER BY log;
105   }
106 } {0 {0 1 1 1 2 2 3 4 4 8 5 15}}
108 # Cannot have an empty GROUP BY
109 do_test select3-2.13 {
110   catchsql {
111     SELECT log, count(*) FROM t1 GROUP BY ORDER BY log;
112   }
113 } {1 {near "ORDER": syntax error}}
114 do_test select3-2.14 {
115   catchsql {
116     SELECT log, count(*) FROM t1 GROUP BY;
117   }
118 } {1 {near ";": syntax error}}
120 # Cannot have a HAVING without a GROUP BY
122 do_test select3-3.1 {
123   set v [catch {execsql {SELECT log, count(*) FROM t1 HAVING log>=4}} msg]
124   lappend v $msg
125 } {1 {a GROUP BY clause is required before HAVING}}
127 # Toss in some HAVING clauses
129 do_test select3-4.1 {
130   execsql {SELECT log, count(*) FROM t1 GROUP BY log HAVING log>=4 ORDER BY log}
131 } {4 8 5 15}
132 do_test select3-4.2 {
133   execsql {
134     SELECT log, count(*) FROM t1 
135     GROUP BY log 
136     HAVING count(*)>=4 
137     ORDER BY log
138   }
139 } {3 4 4 8 5 15}
140 do_test select3-4.3 {
141   execsql {
142     SELECT log, count(*) FROM t1 
143     GROUP BY log 
144     HAVING count(*)>=4 
145     ORDER BY max(n)+0
146   }
147 } {3 4 4 8 5 15}
148 do_test select3-4.4 {
149   execsql {
150     SELECT log AS x, count(*) AS y FROM t1 
151     GROUP BY x
152     HAVING y>=4 
153     ORDER BY max(n)+0
154   }
155 } {3 4 4 8 5 15}
156 do_test select3-4.5 {
157   execsql {
158     SELECT log AS x FROM t1 
159     GROUP BY x
160     HAVING count(*)>=4 
161     ORDER BY max(n)+0
162   }
163 } {3 4 5}
165 do_test select3-5.1 {
166   execsql {
167     SELECT log, count(*), avg(n), max(n+log*2) FROM t1 
168     GROUP BY log 
169     ORDER BY max(n+log*2)+0, avg(n)+0
170   }
171 } {0 1 1.0 1 1 1 2.0 4 2 2 3.5 8 3 4 6.5 14 4 8 12.5 24 5 15 24.0 41}
172 do_test select3-5.2 {
173   execsql {
174     SELECT log, count(*), avg(n), max(n+log*2) FROM t1 
175     GROUP BY log 
176     ORDER BY max(n+log*2)+0, min(log,avg(n))+0
177   }
178 } {0 1 1.0 1 1 1 2.0 4 2 2 3.5 8 3 4 6.5 14 4 8 12.5 24 5 15 24.0 41}
180 # Test sorting of GROUP BY results in the presence of an index
181 # on the GROUP BY column.
183 do_test select3-6.1 {
184   execsql {
185     SELECT log, min(n) FROM t1 GROUP BY log ORDER BY log;
186   }
187 } {0 1 1 2 2 3 3 5 4 9 5 17}
188 do_test select3-6.2 {
189   execsql {
190     SELECT log, min(n) FROM t1 GROUP BY log ORDER BY log DESC;
191   }
192 } {5 17 4 9 3 5 2 3 1 2 0 1}
193 do_test select3-6.3 {
194   execsql {
195     SELECT log, min(n) FROM t1 GROUP BY log ORDER BY 1;
196   }
197 } {0 1 1 2 2 3 3 5 4 9 5 17}
198 do_test select3-6.4 {
199   execsql {
200     SELECT log, min(n) FROM t1 GROUP BY log ORDER BY 1 DESC;
201   }
202 } {5 17 4 9 3 5 2 3 1 2 0 1}
203 do_test select3-6.5 {
204   execsql {
205     CREATE INDEX i1 ON t1(log);
206     SELECT log, min(n) FROM t1 GROUP BY log ORDER BY log;
207   }
208 } {0 1 1 2 2 3 3 5 4 9 5 17}
209 do_test select3-6.6 {
210   execsql {
211     SELECT log, min(n) FROM t1 GROUP BY log ORDER BY log DESC;
212   }
213 } {5 17 4 9 3 5 2 3 1 2 0 1}
214 do_test select3-6.7 {
215   execsql {
216     SELECT log, min(n) FROM t1 GROUP BY log ORDER BY 1;
217   }
218 } {0 1 1 2 2 3 3 5 4 9 5 17}
219 do_test select3-6.8 {
220   execsql {
221     SELECT log, min(n) FROM t1 GROUP BY log ORDER BY 1 DESC;
222   }
223 } {5 17 4 9 3 5 2 3 1 2 0 1}
225 # Sometimes an aggregate query can return no rows at all.
227 do_test select3-7.1 {
228   execsql {
229     CREATE TABLE t2(a,b);
230     INSERT INTO t2 VALUES(1,2);
231     SELECT a, sum(b) FROM t2 WHERE b=5 GROUP BY a;
232   }
233 } {}
234 do_test select3-7.2 {
235   execsql {
236     SELECT a, sum(b) FROM t2 WHERE b=5;
237   }
238 } {{} {}}
240 # If a table column is of type REAL but we are storing integer values
241 # in it, the values are stored as integers to take up less space.  The
242 # values are converted by to REAL as they are read out of the table.
243 # Make sure the GROUP BY clause does this conversion correctly.
244 # Ticket #2251.
246 do_test select3-8.1 {
247   execsql {
248     CREATE TABLE A (
249       A1 DOUBLE,
250       A2 VARCHAR COLLATE NOCASE,
251       A3 DOUBLE
252     );
253     INSERT INTO A VALUES(39136,'ABC',1201900000);
254     INSERT INTO A VALUES(39136,'ABC',1207000000);
255     SELECT typeof(sum(a3)) FROM a;
256   }
257 } {real}
258 do_test select3-8.2 {
259   execsql {
260     SELECT typeof(sum(a3)) FROM a GROUP BY a1;
261   }
262 } {real}
264 finish_test