Add better error reporting for MemoryErrors caused by str->float conversions.
[python.git] / Doc / library / functools.rst
bloba09d3cf7255d3eaf1ad5b89fe222385c019f88d5
1 :mod:`functools` --- Higher order functions and operations on callable objects
2 ==============================================================================
4 .. module:: functools
5    :synopsis: Higher order functions and operations on callable objects.
6 .. moduleauthor:: Peter Harris <scav@blueyonder.co.uk>
7 .. moduleauthor:: Raymond Hettinger <python@rcn.com>
8 .. moduleauthor:: Nick Coghlan <ncoghlan@gmail.com>
9 .. sectionauthor:: Peter Harris <scav@blueyonder.co.uk>
12 .. versionadded:: 2.5
14 The :mod:`functools` module is for higher-order functions: functions that act on
15 or return other functions. In general, any callable object can be treated as a
16 function for the purposes of this module.
18 The :mod:`functools` module defines the following functions:
21 .. function:: reduce(function, iterable[, initializer])
23    This is the same function as :func:`reduce`.  It is made available in this module
24    to allow writing code more forward-compatible with Python 3.
26    .. versionadded:: 2.6
29 .. function:: partial(func[,*args][, **keywords])
31    Return a new :class:`partial` object which when called will behave like *func*
32    called with the positional arguments *args* and keyword arguments *keywords*. If
33    more arguments are supplied to the call, they are appended to *args*. If
34    additional keyword arguments are supplied, they extend and override *keywords*.
35    Roughly equivalent to::
37       def partial(func, *args, **keywords):
38           def newfunc(*fargs, **fkeywords):
39               newkeywords = keywords.copy()
40               newkeywords.update(fkeywords)
41               return func(*(args + fargs), **newkeywords)
42           newfunc.func = func
43           newfunc.args = args
44           newfunc.keywords = keywords
45           return newfunc
47    The :func:`partial` is used for partial function application which "freezes"
48    some portion of a function's arguments and/or keywords resulting in a new object
49    with a simplified signature.  For example, :func:`partial` can be used to create
50    a callable that behaves like the :func:`int` function where the *base* argument
51    defaults to two:
53       >>> from functools import partial
54       >>> basetwo = partial(int, base=2)
55       >>> basetwo.__doc__ = 'Convert base 2 string to an int.'
56       >>> basetwo('10010')
57       18
60 .. function:: update_wrapper(wrapper, wrapped[, assigned][, updated])
62    Update a *wrapper* function to look like the *wrapped* function. The optional
63    arguments are tuples to specify which attributes of the original function are
64    assigned directly to the matching attributes on the wrapper function and which
65    attributes of the wrapper function are updated with the corresponding attributes
66    from the original function. The default values for these arguments are the
67    module level constants *WRAPPER_ASSIGNMENTS* (which assigns to the wrapper
68    function's *__name__*, *__module__* and *__doc__*, the documentation string) and
69    *WRAPPER_UPDATES* (which updates the wrapper function's *__dict__*, i.e. the
70    instance dictionary).
72    The main intended use for this function is in :term:`decorator` functions which
73    wrap the decorated function and return the wrapper. If the wrapper function is
74    not updated, the metadata of the returned function will reflect the wrapper
75    definition rather than the original function definition, which is typically less
76    than helpful.
79 .. function:: wraps(wrapped[, assigned][, updated])
81    This is a convenience function for invoking ``partial(update_wrapper,
82    wrapped=wrapped, assigned=assigned, updated=updated)`` as a function decorator
83    when defining a wrapper function. For example:
85       >>> from functools import wraps
86       >>> def my_decorator(f):
87       ...     @wraps(f)
88       ...     def wrapper(*args, **kwds):
89       ...         print 'Calling decorated function'
90       ...         return f(*args, **kwds)
91       ...     return wrapper
92       ...
93       >>> @my_decorator
94       ... def example():
95       ...     """Docstring"""
96       ...     print 'Called example function'
97       ...
98       >>> example()
99       Calling decorated function
100       Called example function
101       >>> example.__name__
102       'example'
103       >>> example.__doc__
104       'Docstring'
106    Without the use of this decorator factory, the name of the example function
107    would have been ``'wrapper'``, and the docstring of the original :func:`example`
108    would have been lost.
111 .. _partial-objects:
113 :class:`partial` Objects
114 ------------------------
116 :class:`partial` objects are callable objects created by :func:`partial`. They
117 have three read-only attributes:
120 .. attribute:: partial.func
122    A callable object or function.  Calls to the :class:`partial` object will be
123    forwarded to :attr:`func` with new arguments and keywords.
126 .. attribute:: partial.args
128    The leftmost positional arguments that will be prepended to the positional
129    arguments provided to a :class:`partial` object call.
132 .. attribute:: partial.keywords
134    The keyword arguments that will be supplied when the :class:`partial` object is
135    called.
137 :class:`partial` objects are like :class:`function` objects in that they are
138 callable, weak referencable, and can have attributes.  There are some important
139 differences.  For instance, the :attr:`__name__` and :attr:`__doc__` attributes
140 are not created automatically.  Also, :class:`partial` objects defined in
141 classes behave like static methods and do not transform into bound methods
142 during instance attribute look-up.