Doc/tutorial/index.rst

   1 .. _tutorial-index:
   2
   3 ######################
   4   The Python Tutorial
   5 ######################
   6
   7 :Release: |version|
   8 :Date: |today|
   9
  10 Python is an easy to learn, powerful programming language. It has efficient
  11 high-level data structures and a simple but effective approach to
  12 object-oriented programming. Python's elegant syntax and dynamic typing,
  13 together with its interpreted nature, make it an ideal language for scripting
  14 and rapid application development in many areas on most platforms.
  15
  16 The Python interpreter and the extensive standard library are freely available
  17 in source or binary form for all major platforms from the Python Web site,
  18 http://www.python.org/, and may be freely distributed. The same site also
  19 contains distributions of and pointers to many free third party Python modules,
  20 programs and tools, and additional documentation.
  21
  22 The Python interpreter is easily extended with new functions and data types
  23 implemented in C or C++ (or other languages callable from C). Python is also
  24 suitable as an extension language for customizable applications.
  25
  26 This tutorial introduces the reader informally to the basic concepts and
  27 features of the Python language and system. It helps to have a Python
  28 interpreter handy for hands-on experience, but all examples are self-contained,
  29 so the tutorial can be read off-line as well.
  30
  31 For a description of standard objects and modules, see the Python Library
  32 Reference document. The Python Reference Manual gives a more formal definition
  33 of the language. To write extensions in C or C++, read Extending and Embedding
  34 the Python Interpreter and Python/C API Reference. There are also several books
  35 covering Python in depth.
  36
  37 This tutorial does not attempt to be comprehensive and cover every single
  38 feature, or even every commonly used feature. Instead, it introduces many of
  39 Python's most noteworthy features, and will give you a good idea of the
  40 language's flavor and style. After reading it, you will be able to read and
  41 write Python modules and programs, and you will be ready to learn more about the
  42 various Python library modules described in the Python Library Reference.
  43
  44 The :ref:`glossary` is also worth going through.
  45
  46 .. toctree::
  47
  48    appetite.rst
  49    interpreter.rst
  50    introduction.rst
  51    controlflow.rst
  52    datastructures.rst
  53    modules.rst
  54    inputoutput.rst
  55    errors.rst
  56    classes.rst
  57    stdlib.rst
  58    stdlib2.rst
  59    whatnow.rst
  60    interactive.rst
  61    floatingpoint.rst