README

   1 Pachi is two things: a simple modular framework for robots playing
   2 the game of Go/Weiqi/Baduk, and a reasonably strong engine built
   3 within this framework.
   4
   5
   6 Engine
   7 ------
   8
   9 By default, Pachi currently uses the UCT engine that combines
  10 monte-carlo approach with tree search; UCB1AMAF tree policy using
  11 the RAVE method is used for tree search, while the Moggy playout
  12 policy using 3x3 patterns and various tactical checks is used for
  13 the random Monte-Carlo playouts.
  14
  15 The default engine plays by Chinese rules and should be about
  16 2d KGS strength on 9x9. On 19x19, it might be about KGS 4k. Of couse,
  17 this assumes reasonable hardware, e.g. four-threaded Core2 machine.
  18
  19 At the same time, various other approaches and tricks are being tried
  20 and minor improvements have been achieved; they are enabled when they
  21 give an universal playing strength boosts.
  22
  23
  24 By default, Pachi will run on a single CPU core, taking up to 3GiB
  25 of memory, not pondering, etc. You can adjust these parameters by
  26 passing it extra command-line options:
  27
  28         ./zzgo -t _1200 threads=8,max_tree_size=500,fast_alloc
  29
  30 This will make Pachi play with time settings 20:00 S.D. (unless it
  31 gets told otherwise over GTP), with 8 threads, taking up to 500MiB
  32 of memory (+ several tens MiB as a constant overhead). 'fast_alloc'
  33 is just a good idea to do in case of memory-sensitive runs (will become
  34 default soon).
  35
  36 For now, there is no comprehensive documentation, but you can get
  37 a pretty good idea by looking at the uct_state_init() function in
  38 uct/uct.c - you will find the list of UCT engine options there, each
  39 with a description.
  40
  41 Pachi can be used as a test opponent for development of other go-playing
  42 programs. For example, to get the "plainest UCT" player, use:
  43
  44         ./zzgo -t =5000 policy=ucb1,playout=light,prior=eqex=0,dynkomi=none
  45
  46 This will fix the number of playouts per move to 5000, switch the node
  47 selection policy from ucb1amaf to ucb1 (i.e. disable RAVE), switch the
  48 playouts from heuristic-heavy moggy to uniformly random light, stop
  49 prioring the node values heuristically, and turn off dynamic komi.
  50
  51 You can of course selectively re-enable various features or tweak this
  52 further. But please note that using Pachi in this mode is not tested
  53 extensively, so check its performance in whatever version you test
  54 before you use it as a reference.
  55
  56 Note that even in this "basic UCT" mode, Pachi optimizes tree search
  57 by considering board symmetries at the beginning. Currently, there's no
  58 easy option to turn that off. The easiest way is to tweak board.c so
  59 that board_symmetry_update() has goto break_symmetry at the beginning
  60 and board_clear has board->symmetry.type = SYM_NONE.
  61
  62
  63 Except UCT, Pachi supports a simple idiotbot-like engine and an example
  64 treeless MonteCarlo-player. The MonteCarlo simulation ("playout")
  65 policies are also pluggable, by default we use one that makes use of
  66 heavy domain knowledge.
  67
  68 Special engines are also provided for development support:
  69 * a simple "replay" engine that will simply play moves according
  70   to the playout policy suggestions
  71
  72
  73 Analysis
  74 --------
  75
  76 Pachi can also help you analyze your games, by being able to provide
  77 its opinion on various positions. The user interface is very rudimentary,
  78 but the ability is certainly there.
  79
  80 There are currently two Pachi interfaces for this purpose. One
  81 possibility is to evaluate all moves within a given game and show how
  82 the winrates for both players evolved - i.e. who was winning at which
  83 game stage. This is implemented using the `sgf-analyse.pl` script. See
  84 the comment on top of the script about its usage.
  85
  86 Alternatively, Pachi can evaluate all available moves in a given situation
  87 and for each give a value between 0 and 1 representing perceived
  88 likelihood of winning the game if one would play that move. I.e. it can
  89 suggest which moves would be good and bad in a single given situation.
  90
  91 To achieve the latter, follow few simple steps:
  92
  93 1. Take an SGF record of your game and generate a GTP file from it:
  94
  95         ./sgf2gtp.pl <file.sgf >file.gtp
  96
  97 2. Open the file.gtp in your favorite plaintext editor and trim it after
  98 (remove all lines following) the move producing the situation you wish
  99 to analyze.
 100
 101 3. Instead, add the following line at the bottom of file.gtp:
 102
 103         0 uct_evaluate black
 104
 105 (replace `black` with `white` if it is white to play).
 106
 107 4. Run Pachi as follows:
 108
 109         ./zzgo -t =500 -d 0 <file.gtp | sed -n '/^=0/,${s/^=0 //;p}'
 110
 111 If you want to know more details on what is Pachi thinking about the
 112 various moves, remove the `-d 0` and `| sed -n ...` parts. To improve
 113 the accuracy of values (at the expense of run time), raise the value
 114 of 500 (try 2000 or 10000; 100000 will usually already take couple of
 115 hours). The values will be most useful in the middle game; in fuseki
 116 and most yose situations, expect a lot of noise.
 117
 118
 119 Framework
 120 ---------
 121
 122 The aim of the framework is to make it easy to plug your engine
 123 to the common infrastructure and implement your ideas while
 124 minimalizing the overhead of implementing the GTP, speed-optimized
 125 board tools, etc.  Also, there are premade random playout and UCT
 126 tree engines, so that you can directly tweak only particular policies.
 127 The infrastructure is pretty fast and it should be quite easy
 128 to extend it to provide more facilities for your engine (but it should
 129 be at the same time kept as simple as possible).
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 131
 132 Licence
 133 -------
 134
 135 Pachi is distributed under the GPLv2 licence (see the COPYING file for
 136 details and full text of the licence); you are welcome to tweak it as
 137 you wish (contributing back upstream is welcome) and distribute
 138 it freely, but only together with the source code. You are welcome
 139 to make private modifications to the code (e.g. try new algorithms and
 140 approaches), use them internally or even to have your bot play on the
 141 internet and enter competitions, but as soon as you want to release it
 142 to the public, you need to release the source code as well.
 143
 144 One exception is the Autotest framework, which is licenced under the
 145 terms of the MIT licence (close to public domain) - you are free to
 146 use it any way you wish.
 147
 148
 149 Installation
 150 ------------
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 152 To build Pachi, simply type:
 153
 154         make
 155
 156 Built zzgo binary (named that way from historical reasons) in the current
 157 directory is a GTP client; use your favorite Go client to connect to it
 158 (generally it should be possible to use it in place of GNU Go; the
 159 command-line usage is however different), or use kgsGtp to connect to KGS;
 160 DO NOT make it accessible directly to enemy users since the parser is
 161 not secure - see the HACKING file for details.
 162
 163 The zzgo binary can take many parameters, as well as the particular
 164 engine being used; the defaults should be fine for initial usage,
 165 you will have to consult the sources for fine-tuning the parameters.
 166
 167 To build better optimized binary, type:
 168
 169         make zzgo-profiled
 170
 171 This will also create binary zzgo, but while the build will take
 172 more time (probably less than a minute anyway), the resulting binary
 173 will be about 1/4 to 1/5 faster.