Imported GNU Classpath 0.90
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1 @c -*-texinfo-*-
2 @c Copyright (C) 2001, 2003, 2004, 2005 Free Software Foundation, Inc.
3 @c This is part of the GCC manual.
4 @c For copying conditions, see the file gcc.texi.
6 @c ---------------------------------------------------------------------
7 @c Control Flow Graph
8 @c ---------------------------------------------------------------------
10 @node Control Flow
11 @chapter Control Flow Graph
12 @cindex CFG, Control Flow Graph
13 @findex basic-block.h
15 A control flow graph (CFG) is a data structure built on top of the
16 intermediate code representation (the RTL or @code{tree} instruction
17 stream) abstracting the control flow behavior of a function that is
18 being compiled.  The CFG is a directed graph where the vertices
19 represent basic blocks and edges represent possible transfer of
20 control flow from one basic block to another.  The data structures
21 used to represent the control flow graph are defined in
22 @file{basic-block.h}.
24 @menu
25 * Basic Blocks::           The definition and representation of basic blocks.
26 * Edges::                  Types of edges and their representation.
27 * Profile information::    Representation of frequencies and probabilities.
28 * Maintaining the CFG::    Keeping the control flow graph and up to date.
29 * Liveness information::   Using and maintaining liveness information.
30 @end menu
33 @node Basic Blocks
34 @section Basic Blocks
36 @cindex basic block
37 @findex basic_block
38 A basic block is a straight-line sequence of code with only one entry
39 point and only one exit.  In GCC, basic blocks are represented using
40 the @code{basic_block} data type.
42 @findex next_bb, prev_bb, FOR_EACH_BB
43 Two pointer members of the @code{basic_block} structure are the
44 pointers @code{next_bb} and @code{prev_bb}.  These are used to keep
45 doubly linked chain of basic blocks in the same order as the
46 underlying instruction stream.  The chain of basic blocks is updated
47 transparently by the provided API for manipulating the CFG@.  The macro
48 @code{FOR_EACH_BB} can be used to visit all the basic blocks in
49 lexicographical order.  Dominator traversals are also possible using
50 @code{walk_dominator_tree}.  Given two basic blocks A and B, block A
51 dominates block B if A is @emph{always} executed before B@.
53 @findex BASIC_BLOCK
54 The @code{BASIC_BLOCK} array contains all basic blocks in an
55 unspecified order.  Each @code{basic_block} structure has a field
56 that holds a unique integer identifier @code{index} that is the
57 index of the block in the @code{BASIC_BLOCK} array.
58 The total number of basic blocks in the function is
59 @code{n_basic_blocks}.  Both the basic block indices and
60 the total number of basic blocks may vary during the compilation
61 process, as passes reorder, create, duplicate, and destroy basic
62 blocks.  The index for any block should never be greater than
63 @code{last_basic_block}.
65 @findex ENTRY_BLOCK_PTR, EXIT_BLOCK_PTR
66 Special basic blocks represent possible entry and exit points of a
67 function.  These blocks are called @code{ENTRY_BLOCK_PTR} and
68 @code{EXIT_BLOCK_PTR}.  These blocks do not contain any code, and are
69 not elements of the @code{BASIC_BLOCK} array.  Therefore they have
70 been assigned unique, negative index numbers.
72 Each @code{basic_block} also contains pointers to the first
73 instruction (the @dfn{head}) and the last instruction (the @dfn{tail})
74 or @dfn{end} of the instruction stream contained in a basic block.  In
75 fact, since the @code{basic_block} data type is used to represent
76 blocks in both major intermediate representations of GCC (@code{tree}
77 and RTL), there are pointers to the head and end of a basic block for
78 both representations.
80 @findex NOTE_INSN_BASIC_BLOCK, CODE_LABEL, notes
81 For RTL, these pointers are @code{rtx head, end}.  In the RTL function
82 representation, the head pointer always points either to a
83 @code{NOTE_INSN_BASIC_BLOCK} or to a @code{CODE_LABEL}, if present.
84 In the RTL representation of a function, the instruction stream
85 contains not only the ``real'' instructions, but also @dfn{notes}.
86 Any function that moves or duplicates the basic blocks needs
87 to take care of updating of these notes.  Many of these notes expect
88 that the instruction stream consists of linear regions, making such
89 updates difficult.   The @code{NOTE_INSN_BASIC_BLOCK} note is the only
90 kind of note that may appear in the instruction stream contained in a
91 basic block.  The instruction stream of a basic block always follows a
92 @code{NOTE_INSN_BASIC_BLOCK},  but zero or more @code{CODE_LABEL}
93 nodes can precede the block note.   A basic block ends by control flow
94 instruction or last instruction before following @code{CODE_LABEL} or
95 @code{NOTE_INSN_BASIC_BLOCK}.  A @code{CODE_LABEL} cannot appear in
96 the instruction stream of a basic block.
98 @findex can_fallthru
99 @cindex table jump
100 In addition to notes, the jump table vectors are also represented as
101 ``pseudo-instructions'' inside the insn stream.  These vectors never
102 appear in the basic block and should always be placed just after the
103 table jump instructions referencing them.  After removing the
104 table-jump it is often difficult to eliminate the code computing the
105 address and referencing the vector, so cleaning up these vectors is
106 postponed until after liveness analysis.   Thus the jump table vectors
107 may appear in the insn stream unreferenced and without any purpose.
108 Before any edge is made @dfn{fall-thru}, the existence of such
109 construct in the way needs to be checked by calling
110 @code{can_fallthru} function.
112 @cindex block statement iterators
113 For the @code{tree} representation, the head and end of the basic block
114 are being pointed to by the @code{stmt_list} field, but this special
115 @code{tree} should never be referenced directly.  Instead, at the tree
116 level abstract containers and iterators are used to access statements
117 and expressions in basic blocks.  These iterators are called
118 @dfn{block statement iterators} (BSIs).  Grep for @code{^bsi}
119 in the various @file{tree-*} files.
120 The following snippet will pretty-print all the statements of the
121 program in the GIMPLE representation.
123 @smallexample
124 FOR_EACH_BB (bb)
125   @{
126      block_stmt_iterator si;
128      for (si = bsi_start (bb); !bsi_end_p (si); bsi_next (&si))
129        @{
130           tree stmt = bsi_stmt (si);
131           print_generic_stmt (stderr, stmt, 0);
132        @}
133   @}
134 @end smallexample
137 @node Edges
138 @section Edges
140 @cindex edge in the flow graph
141 @findex edge
142 Edges represent possible control flow transfers from the end of some
143 basic block A to the head of another basic block B@.  We say that A is
144 a predecessor of B, and B is a successor of A@.  Edges are represented
145 in GCC with the @code{edge} data type.  Each @code{edge} acts as a
146 link between two basic blocks: the @code{src} member of an edge
147 points to the predecessor basic block of the @code{dest} basic block.
148 The members @code{preds} and @code{succs} of the @code{basic_block} data
149 type point to type-safe vectors of edges to the predecessors and
150 successors of the block.
152 @cindex edge iterators
153 When walking the edges in an edge vector, @dfn{edge iterators} should
154 be used.  Edge iterators are constructed using the
155 @code{edge_iterator} data structure and several methods are available
156 to operate on them:
158 @ftable @code
159 @item ei_start
160 This function initializes an @code{edge_iterator} that points to the
161 first edge in a vector of edges.
163 @item ei_last
164 This function initializes an @code{edge_iterator} that points to the
165 last edge in a vector of edges.
167 @item ei_end_p
168 This predicate is @code{true} if an @code{edge_iterator} represents
169 the last edge in an edge vector.
171 @item ei_one_before_end_p
172 This predicate is @code{true} if an @code{edge_iterator} represents
173 the second last edge in an edge vector.
175 @item ei_next
176 This function takes a pointer to an @code{edge_iterator} and makes it
177 point to the next edge in the sequence.
179 @item ei_prev
180 This function takes a pointer to an @code{edge_iterator} and makes it
181 point to the previous edge in the sequence.
183 @item ei_edge
184 This function returns the @code{edge} currently pointed to by an
185 @code{edge_iterator}.
187 @item ei_safe_safe
188 This function returns the @code{edge} currently pointed to by an
189 @code{edge_iterator}, but returns @code{NULL} if the iterator is
190 pointing at the end of the sequence.  This function has been provided
191 for existing code makes the assumption that a @code{NULL} edge
192 indicates the end of the sequence.
194 @end ftable
196 The convenience macro @code{FOR_EACH_EDGE} can be used to visit all of
197 the edges in a sequence of predecessor or successor edges.  It must
198 not be used when an element might be removed during the traversal,
199 otherwise elements will be missed.  Here is an example of how to use
200 the macro:
202 @smallexample
203 edge e;
204 edge_iterator ei;
206 FOR_EACH_EDGE (e, ei, bb->succs)
207   @{
208      if (e->flags & EDGE_FALLTHRU)
209        break;
210   @}
211 @end smallexample
213 @findex fall-thru
214 There are various reasons why control flow may transfer from one block
215 to another.  One possibility is that some instruction, for example a
216 @code{CODE_LABEL}, in a linearized instruction stream just always
217 starts a new basic block.  In this case a @dfn{fall-thru} edge links
218 the basic block to the first following basic block.  But there are
219 several other reasons why edges may be created.  The @code{flags}
220 field of the @code{edge} data type is used to store information
221 about the type of edge we are dealing with.  Each edge is of one of
222 the following types:
224 @table @emph
225 @item jump
226 No type flags are set for edges corresponding to jump instructions.
227 These edges are used for unconditional or conditional jumps and in
228 RTL also for table jumps.  They are the easiest to manipulate as they
229 may be freely redirected when the flow graph is not in SSA form.
231 @item fall-thru
232 @findex EDGE_FALLTHRU, force_nonfallthru
233 Fall-thru edges are present in case where the basic block may continue
234 execution to the following one without branching.  These edges have
235 the @code{EDGE_FALLTHRU} flag set.  Unlike other types of edges, these
236 edges must come into the basic block immediately following in the
237 instruction stream.  The function @code{force_nonfallthru} is
238 available to insert an unconditional jump in the case that redirection
239 is needed.  Note that this may require creation of a new basic block.
241 @item exception handling
242 @cindex exception handling
243 @findex EDGE_ABNORMAL, EDGE_EH
244 Exception handling edges represent possible control transfers from a
245 trapping instruction to an exception handler.  The definition of
246 ``trapping'' varies.  In C++, only function calls can throw, but for
247 Java, exceptions like division by zero or segmentation fault are
248 defined and thus each instruction possibly throwing this kind of
249 exception needs to be handled as control flow instruction.  Exception
250 edges have the @code{EDGE_ABNORMAL} and @code{EDGE_EH} flags set.
252 @findex purge_dead_edges
253 When updating the instruction stream it is easy to change possibly
254 trapping instruction to non-trapping, by simply removing the exception
255 edge.  The opposite conversion is difficult, but should not happen
256 anyway.  The edges can be eliminated via @code{purge_dead_edges} call.
258 @findex REG_EH_REGION, EDGE_ABNORMAL_CALL
259 In the RTL representation, the destination of an exception edge is
260 specified by @code{REG_EH_REGION} note attached to the insn.
261 In case of a trapping call the @code{EDGE_ABNORMAL_CALL} flag is set
262 too.  In the @code{tree} representation, this extra flag is not set.
264 @findex may_trap_p, tree_could_trap_p
265 In the RTL representation, the predicate @code{may_trap_p} may be used
266 to check whether instruction still may trap or not.  For the tree
267 representation, the @code{tree_could_trap_p} predicate is available,
268 but this predicate only checks for possible memory traps, as in
269 dereferencing an invalid pointer location.
272 @item sibling calls
273 @cindex sibling call
274 @findex EDGE_ABNORMAL, EDGE_SIBCALL
275 Sibling calls or tail calls terminate the function in a non-standard
276 way and thus an edge to the exit must be present.
277 @code{EDGE_SIBCALL} and @code{EDGE_ABNORMAL} are set in such case.
278 These edges only exist in the RTL representation.
280 @item computed jumps
281 @cindex computed jump
282 @findex EDGE_ABNORMAL
283 Computed jumps contain edges to all labels in the function referenced
284 from the code.  All those edges have @code{EDGE_ABNORMAL} flag set.
285 The edges used to represent computed jumps often cause compile time
286 performance problems, since functions consisting of many taken labels
287 and many computed jumps may have @emph{very} dense flow graphs, so
288 these edges need to be handled with special care.  During the earlier
289 stages of the compilation process, GCC tries to avoid such dense flow
290 graphs by factoring computed jumps.  For example, given the following
291 series of jumps,
293 @smallexample
294   goto *x;
295   [ ... ]
297   goto *x;
298   [ ... ]
300   goto *x;
301   [ ... ]
302 @end smallexample
304 @noindent
305 factoring the computed jumps results in the following code sequence
306 which has a much simpler flow graph:
308 @smallexample
309   goto y;
310   [ ... ]
312   goto y;
313   [ ... ]
315   goto y;
316   [ ... ]
319   goto *x;
320 @end smallexample
322 However, the classic problem with this transformation is that it has a
323 runtime cost in there resulting code: An extra jump.  Therefore, the
324 computed jumps are un-factored in the later passes of the compiler.
325 Be aware of that when you work on passes in that area.  There have
326 been numerous examples already where the compile time for code with
327 unfactored computed jumps caused some serious headaches.
329 @item nonlocal goto handlers
330 @cindex nonlocal goto handler
331 @findex EDGE_ABNORMAL, EDGE_ABNORMAL_CALL
332 GCC allows nested functions to return into caller using a @code{goto}
333 to a label passed to as an argument to the callee.  The labels passed
334 to nested functions contain special code to cleanup after function
335 call.  Such sections of code are referred to as ``nonlocal goto
336 receivers''.  If a function contains such nonlocal goto receivers, an
337 edge from the call to the label is created with the
338 @code{EDGE_ABNORMAL} and @code{EDGE_ABNORMAL_CALL} flags set.
340 @item function entry points
341 @cindex function entry point, alternate function entry point
342 @findex LABEL_ALTERNATE_NAME
343 By definition, execution of function starts at basic block 0, so there
344 is always an edge from the @code{ENTRY_BLOCK_PTR} to basic block 0.
345 There is no @code{tree} representation for alternate entry points at
346 this moment.  In RTL, alternate entry points are specified by
347 @code{CODE_LABEL} with @code{LABEL_ALTERNATE_NAME} defined.  This
348 feature is currently used for multiple entry point prologues and is
349 limited to post-reload passes only.  This can be used by back-ends to
350 emit alternate prologues for functions called from different contexts.
351 In future full support for multiple entry functions defined by Fortran
352 90 needs to be implemented.
354 @item function exits
355 In the pre-reload representation a function terminates after the last
356 instruction in the insn chain and no explicit return instructions are
357 used.  This corresponds to the fall-thru edge into exit block.  After
358 reload, optimal RTL epilogues are used that use explicit (conditional)
359 return instructions that are represented by edges with no flags set.
361 @end table
364 @node Profile information
365 @section Profile information
367 @cindex profile representation
368 In many cases a compiler must make a choice whether to trade speed in
369 one part of code for speed in another, or to trade code size for code
370 speed.  In such cases it is useful to know information about how often
371 some given block will be executed.  That is the purpose for
372 maintaining profile within the flow graph.
373 GCC can handle profile information obtained through @dfn{profile
374 feedback}, but it can also  estimate branch probabilities based on
375 statics and heuristics.
377 @cindex profile feedback
378 The feedback based profile is produced by compiling the program with
379 instrumentation, executing it on a train run and reading the numbers
380 of executions of basic blocks and edges back to the compiler while
381 re-compiling the program to produce the final executable.  This method
382 provides very accurate information about where a program spends most
383 of its time on the train run.  Whether it matches the average run of
384 course depends on the choice of train data set, but several studies
385 have shown that the behavior of a program usually changes just
386 marginally over different data sets.
388 @cindex Static profile estimation
389 @cindex branch prediction
390 @findex predict.def
391 When profile feedback is not available, the compiler may be asked to
392 attempt to predict the behavior of each branch in the program using a
393 set of heuristics (see @file{predict.def} for details) and compute
394 estimated frequencies of each basic block by propagating the
395 probabilities over the graph.
397 @findex frequency, count, BB_FREQ_BASE
398 Each @code{basic_block} contains two integer fields to represent
399 profile information: @code{frequency} and @code{count}.  The
400 @code{frequency} is an estimation how often is basic block executed
401 within a function.  It is represented as an integer scaled in the
402 range from 0 to @code{BB_FREQ_BASE}.  The most frequently executed
403 basic block in function is initially set to @code{BB_FREQ_BASE} and
404 the rest of frequencies are scaled accordingly.  During optimization,
405 the frequency of the most frequent basic block can both decrease (for
406 instance by loop unrolling) or grow (for instance by cross-jumping
407 optimization), so scaling sometimes has to be performed multiple
408 times.
410 @findex gcov_type
411 The @code{count} contains hard-counted numbers of execution measured
412 during training runs and is nonzero only when profile feedback is
413 available.  This value is represented as the host's widest integer
414 (typically a 64 bit integer) of the special type @code{gcov_type}.
416 Most optimization passes can use only the frequency information of a
417 basic block, but a few passes may want to know hard execution counts.
418 The frequencies should always match the counts after scaling, however
419 during updating of the profile information numerical error may
420 accumulate into quite large errors.
422 @findex REG_BR_PROB_BASE, EDGE_FREQUENCY
423 Each edge also contains a branch probability field: an integer in the
424 range from 0 to @code{REG_BR_PROB_BASE}.  It represents probability of
425 passing control from the end of the @code{src} basic block to the
426 @code{dest} basic block, i.e.@: the probability that control will flow
427 along this edge.   The @code{EDGE_FREQUENCY} macro is available to
428 compute how frequently a given edge is taken.  There is a @code{count}
429 field for each edge as well, representing same information as for a
430 basic block.
432 The basic block frequencies are not represented in the instruction
433 stream, but in the RTL representation the edge frequencies are
434 represented for conditional jumps (via the @code{REG_BR_PROB}
435 macro) since they are used when instructions are output to the
436 assembly file and the flow graph is no longer maintained.
438 @cindex reverse probability
439 The probability that control flow arrives via a given edge to its
440 destination basic block is called @dfn{reverse probability} and is not
441 directly represented, but it may be easily computed from frequencies
442 of basic blocks.
444 @findex redirect_edge_and_branch
445 Updating profile information is a delicate task that can unfortunately
446 not be easily integrated with the CFG manipulation API@.  Many of the
447 functions and hooks to modify the CFG, such as
448 @code{redirect_edge_and_branch}, do not have enough information to
449 easily update the profile, so updating it is in the majority of cases
450 left up to the caller.  It is difficult to uncover bugs in the profile
451 updating code, because they manifest themselves only by producing
452 worse code, and checking profile consistency is not possible because
453 of numeric error accumulation.  Hence special attention needs to be
454 given to this issue in each pass that modifies the CFG@.
456 @findex REG_BR_PROB_BASE, BB_FREQ_BASE, count
457 It is important to point out that @code{REG_BR_PROB_BASE} and
458 @code{BB_FREQ_BASE} are both set low enough to be possible to compute
459 second power of any frequency or probability in the flow graph, it is
460 not possible to even square the @code{count} field, as modern CPUs are
461 fast enough to execute $2^32$ operations quickly.
464 @node Maintaining the CFG
465 @section Maintaining the CFG
466 @findex cfghooks.h
468 An important task of each compiler pass is to keep both the control
469 flow graph and all profile information up-to-date.  Reconstruction of
470 the control flow graph after each pass is not an option, since it may be
471 very expensive and lost profile information cannot be reconstructed at
472 all.
474 GCC has two major intermediate representations, and both use the
475 @code{basic_block} and @code{edge} data types to represent control
476 flow.  Both representations share as much of the CFG maintenance code
477 as possible.  For each representation, a set of @dfn{hooks} is defined
478 so that each representation can provide its own implementation of CFG
479 manipulation routines when necessary.  These hooks are defined in
480 @file{cfghooks.h}.  There are hooks for almost all common CFG
481 manipulations, including block splitting and merging, edge redirection
482 and creating and deleting basic blocks.  These hooks should provide
483 everything you need to maintain and manipulate the CFG in both the RTL
484 and @code{tree} representation.
486 At the moment, the basic block boundaries are maintained transparently
487 when modifying instructions, so there rarely is a need to move them
488 manually (such as in case someone wants to output instruction outside
489 basic block explicitly).
490 Often the CFG may be better viewed as integral part of instruction
491 chain, than structure built on the top of it.  However, in principle
492 the control flow graph for the @code{tree} representation is
493 @emph{not} an integral part of the representation, in that a function
494 tree may be expanded without first building a  flow graph for the
495 @code{tree} representation at all.  This happens when compiling
496 without any @code{tree} optimization enabled.  When the @code{tree}
497 optimizations are enabled and the instruction stream is rewritten in
498 SSA form, the CFG is very tightly coupled with the instruction stream.
499 In particular, statement insertion and removal has to be done with
500 care.  In fact, the whole @code{tree} representation can not be easily
501 used or maintained without proper maintenance of the CFG
502 simultaneously.
504 @findex BLOCK_FOR_INSN, bb_for_stmt
505 In the RTL representation, each instruction has a
506 @code{BLOCK_FOR_INSN} value that represents pointer to the basic block
507 that contains the instruction.  In the @code{tree} representation, the
508 function @code{bb_for_stmt} returns a pointer to the basic block
509 containing the queried statement.
511 @cindex block statement iterators
512 When changes need to be applied to a function in its @code{tree}
513 representation, @dfn{block statement iterators} should be used.  These
514 iterators provide an integrated abstraction of the flow graph and the
515 instruction stream.  Block statement iterators iterators are
516 constructed using the @code{block_stmt_iterator} data structure and
517 several modifier are available, including the following:
519 @ftable @code
520 @item bsi_start
521 This function initializes a @code{block_stmt_iterator} that points to
522 the first non-empty statement in a basic block.
524 @item bsi_last
525 This function initializes a @code{block_stmt_iterator} that points to
526 the last statement in a basic block.
528 @item bsi_end_p
529 This predicate is @code{true} if a @code{block_stmt_iterator}
530 represents the end of a basic block.
532 @item bsi_next
533 This function takes a @code{block_stmt_iterator} and makes it point to
534 its successor.
536 @item bsi_prev
537 This function takes a @code{block_stmt_iterator} and makes it point to
538 its predecessor.
540 @item bsi_insert_after
541 This function inserts a statement after the @code{block_stmt_iterator}
542 passed in.  The final parameter determines whether the statement
543 iterator is updated to point to the newly inserted statement, or left
544 pointing to the original statement.
546 @item bsi_insert_before
547 This function inserts a statement before the @code{block_stmt_iterator}
548 passed in.  The final parameter determines whether the statement
549 iterator is updated to point to the newly inserted statement, or left
550 pointing to the original  statement.
552 @item bsi_remove
553 This function removes the @code{block_stmt_iterator} passed in and
554 rechains the remaining statements in a basic block, if any.
555 @end ftable
557 @findex BB_HEAD, BB_END
558 In the RTL representation, the macros @code{BB_HEAD} and @code{BB_END}
559 may be used to get the head and end @code{rtx} of a basic block.  No
560 abstract iterators are defined for traversing the insn chain, but you
561 can just use @code{NEXT_INSN} and @code{PREV_INSN} instead.  See
562 @xref{Insns}.
564 @findex purge_dead_edges
565 Usually a code manipulating pass simplifies the instruction stream and
566 the flow of control, possibly eliminating some edges.  This may for
567 example happen when a conditional jump is replaced with an
568 unconditional jump, but also when simplifying possibly trapping
569 instruction to non-trapping while compiling Java.  Updating of edges
570 is not transparent and each optimization pass is required to do so
571 manually.  However only few cases occur in practice.  The pass may
572 call @code{purge_dead_edges} on a given basic block to remove
573 superfluous edges, if any.
575 @findex redirect_edge_and_branch, redirect_jump
576 Another common scenario is redirection of branch instructions, but
577 this is best modeled as redirection of edges in the control flow graph
578 and thus use of @code{redirect_edge_and_branch} is preferred over more
579 low level functions, such as @code{redirect_jump} that operate on RTL
580 chain only.  The CFG hooks defined in @file{cfghooks.h} should provide
581 the complete API required for manipulating and maintaining the CFG@.
583 @findex split_block
584 It is also possible that a pass has to insert control flow instruction
585 into the middle of a basic block, thus creating an entry point in the
586 middle of the basic block, which is impossible by definition: The
587 block must be split to make sure it only has one entry point, i.e.@: the
588 head of the basic block.  The CFG hook @code{split_block} may be used
589 when an instruction in the middle of a basic block has to become the
590 target of a jump or branch instruction.
592 @findex insert_insn_on_edge
593 @findex commit_edge_insertions
594 @findex bsi_insert_on_edge
595 @findex bsi_commit_edge_inserts
596 @cindex edge splitting
597 For a global optimizer, a common operation is to split edges in the
598 flow graph and insert instructions on them.  In the RTL
599 representation, this can be easily done using the
600 @code{insert_insn_on_edge} function that emits an instruction
601 ``on the edge'', caching it for a later @code{commit_edge_insertions}
602 call that will take care of moving the inserted instructions off the
603 edge into the instruction stream contained in a basic block.  This
604 includes the creation of new basic blocks where needed.  In the
605 @code{tree} representation, the equivalent functions are
606 @code{bsi_insert_on_edge} which inserts a block statement
607 iterator on an edge, and @code{bsi_commit_edge_inserts} which flushes
608 the instruction to actual instruction stream.
610 While debugging the optimization pass, an @code{verify_flow_info}
611 function may be useful to find bugs in the control flow graph updating
612 code.
614 Note that at present, the representation of control flow in the
615 @code{tree} representation is discarded before expanding to RTL@.
616 Long term the CFG should be maintained and ``expanded'' to the
617 RTL representation along with the function @code{tree} itself.
620 @node Liveness information
621 @section Liveness information
622 @cindex Liveness representation
623 Liveness information is useful to determine whether some register is
624 ``live'' at given point of program, i.e.@: that it contains a value that
625 may be used at a later point in the program.  This information is
626 used, for instance, during register allocation, as the pseudo
627 registers only need to be assigned to a unique hard register or to a
628 stack slot if they are live.  The hard registers and stack slots may
629 be freely reused for other values when a register is dead.
631 @findex REG_DEAD, REG_UNUSED
632 The liveness information is stored partly in the RTL instruction
633 stream and partly in the flow graph.  Local information is stored in
634 the instruction stream:
635 Each instruction may contain @code{REG_DEAD} notes representing that
636 the value of a given register is no longer needed, or
637 @code{REG_UNUSED} notes representing that the value computed by the
638 instruction is never used.  The second is useful for instructions
639 computing multiple values at once.
641 @findex global_live_at_start, global_live_at_end
642 Global liveness information is stored in the control flow graph.
643 Each basic block contains two bitmaps, @code{global_live_at_start} and
644 @code{global_live_at_end} representing liveness of each register at
645 the entry and exit of the basic block.  The file @code{flow.c}
646 contains functions to compute liveness of each register at any given
647 place in the instruction stream using this information.
649 @findex BB_DIRTY, clear_bb_flags, update_life_info_in_dirty_blocks
650 Liveness is expensive to compute and thus it is desirable to keep it
651 up to date during code modifying passes.  This can be easily
652 accomplished using the @code{flags} field of a basic block.  Functions
653 modifying the instruction stream automatically set the @code{BB_DIRTY}
654 flag of a modifies basic block, so the pass may simply
655 use@code{clear_bb_flags} before doing any modifications and then ask
656 the data flow module to have liveness updated via the
657 @code{update_life_info_in_dirty_blocks} function.
659 This scheme works reliably as long as no control flow graph
660 transformations are done.  The task of updating liveness after control
661 flow graph changes is more difficult as normal iterative data flow
662 analysis may produce invalid results or get into an infinite cycle
663 when the initial solution is not below the desired one.  Only simple
664 transformations, like splitting basic blocks or inserting on edges,
665 are safe, as functions to implement them already know how to update
666 liveness information locally.