gcc.c-torture/execute/builtins/pr93262-chk.c: Remove return statement
[official-gcc.git] / libgfortran / m4 / matmul.m4
blob76add0f99839c2e39d5855d92600fde99bba1964
1 `/* Implementation of the MATMUL intrinsic
2    Copyright (C) 2002-2023 Free Software Foundation, Inc.
3    Contributed by Paul Brook <paul@nowt.org>
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8 modify it under the terms of the GNU General Public
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21 You should have received a copy of the GNU General Public License and
22 a copy of the GCC Runtime Library Exception along with this program;
23 see the files COPYING3 and COPYING.RUNTIME respectively.  If not, see
24 <http://www.gnu.org/licenses/>.  */
26 #include "libgfortran.h"
27 #include <string.h>
28 #include <assert.h>'
30 include(iparm.m4)dnl
32 `#if defined (HAVE_'rtype_name`)
34 /* Prototype for the BLAS ?gemm subroutine, a pointer to which can be
35    passed to us by the front-end, in which case we call it for large
36    matrices.  */
38 typedef void (*blas_call)(const char *, const char *, const int *, const int *,
39                           const int *, const 'rtype_name` *, const 'rtype_name` *,
40                           const int *, const 'rtype_name` *, const int *,
41                           const 'rtype_name` *, 'rtype_name` *, const int *,
42                           int, int);
44 /* The order of loops is different in the case of plain matrix
45    multiplication C=MATMUL(A,B), and in the frequent special case where
46    the argument A is the temporary result of a TRANSPOSE intrinsic:
47    C=MATMUL(TRANSPOSE(A),B).  Transposed temporaries are detected by
48    looking at their strides.
50    The equivalent Fortran pseudo-code is:
52    DIMENSION A(M,COUNT), B(COUNT,N), C(M,N)
53    IF (.NOT.IS_TRANSPOSED(A)) THEN
54      C = 0
55      DO J=1,N
56        DO K=1,COUNT
57          DO I=1,M
58            C(I,J) = C(I,J)+A(I,K)*B(K,J)
59    ELSE
60      DO J=1,N
61        DO I=1,M
62          S = 0
63          DO K=1,COUNT
64            S = S+A(I,K)*B(K,J)
65          C(I,J) = S
66    ENDIF
69 /* If try_blas is set to a nonzero value, then the matmul function will
70    see if there is a way to perform the matrix multiplication by a call
71    to the BLAS gemm function.  */
73 extern void matmul_'rtype_code` ('rtype` * const restrict retarray, 
74         'rtype` * const restrict a, 'rtype` * const restrict b, int try_blas,
75         int blas_limit, blas_call gemm);
76 export_proto(matmul_'rtype_code`);
78 /* Put exhaustive list of possible architectures here here, ORed together.  */
80 #if defined(HAVE_AVX) || defined(HAVE_AVX2) || defined(HAVE_AVX512F)
82 #ifdef HAVE_AVX
83 'define(`matmul_name',`matmul_'rtype_code`_avx')dnl
84 `static void
85 'matmul_name` ('rtype` * const restrict retarray, 
86         'rtype` * const restrict a, 'rtype` * const restrict b, int try_blas,
87         int blas_limit, blas_call gemm) __attribute__((__target__("avx")));
88 static' include(matmul_internal.m4)dnl
89 `#endif /* HAVE_AVX */
91 #ifdef HAVE_AVX2
92 'define(`matmul_name',`matmul_'rtype_code`_avx2')dnl
93 `static void
94 'matmul_name` ('rtype` * const restrict retarray, 
95         'rtype` * const restrict a, 'rtype` * const restrict b, int try_blas,
96         int blas_limit, blas_call gemm) __attribute__((__target__("avx2,fma")));
97 static' include(matmul_internal.m4)dnl
98 `#endif /* HAVE_AVX2 */
100 #ifdef HAVE_AVX512F
101 'define(`matmul_name',`matmul_'rtype_code`_avx512f')dnl
102 `static void
103 'matmul_name` ('rtype` * const restrict retarray, 
104         'rtype` * const restrict a, 'rtype` * const restrict b, int try_blas,
105         int blas_limit, blas_call gemm) __attribute__((__target__("avx512f")));
106 static' include(matmul_internal.m4)dnl
107 `#endif  /* HAVE_AVX512F */
109 /* AMD-specifix funtions with AVX128 and FMA3/FMA4.  */
111 #if defined(HAVE_AVX) && defined(HAVE_FMA3) && defined(HAVE_AVX128)
112 'define(`matmul_name',`matmul_'rtype_code`_avx128_fma3')dnl
113 `void
114 'matmul_name` ('rtype` * const restrict retarray, 
115         'rtype` * const restrict a, 'rtype` * const restrict b, int try_blas,
116         int blas_limit, blas_call gemm) __attribute__((__target__("avx,fma")));
117 internal_proto('matmul_name`);
118 #endif
120 #if defined(HAVE_AVX) && defined(HAVE_FMA4) && defined(HAVE_AVX128)
121 'define(`matmul_name',`matmul_'rtype_code`_avx128_fma4')dnl
122 `void
123 'matmul_name` ('rtype` * const restrict retarray, 
124         'rtype` * const restrict a, 'rtype` * const restrict b, int try_blas,
125         int blas_limit, blas_call gemm) __attribute__((__target__("avx,fma4")));
126 internal_proto('matmul_name`);
127 #endif
129 /* Function to fall back to if there is no special processor-specific version.  */
130 'define(`matmul_name',`matmul_'rtype_code`_vanilla')dnl
131 `static' include(matmul_internal.m4)dnl
133 `/* Compiling main function, with selection code for the processor.  */
135 /* Currently, this is i386 only.  Adjust for other architectures.  */
137 void matmul_'rtype_code` ('rtype` * const restrict retarray, 
138         'rtype` * const restrict a, 'rtype` * const restrict b, int try_blas,
139         int blas_limit, blas_call gemm)
141   static void (*matmul_p) ('rtype` * const restrict retarray, 
142         'rtype` * const restrict a, 'rtype` * const restrict b, int try_blas,
143         int blas_limit, blas_call gemm);
145   void (*matmul_fn) ('rtype` * const restrict retarray, 
146         'rtype` * const restrict a, 'rtype` * const restrict b, int try_blas,
147         int blas_limit, blas_call gemm);
149   matmul_fn = __atomic_load_n (&matmul_p, __ATOMIC_RELAXED);
150   if (matmul_fn == NULL)
151     {
152       matmul_fn = matmul_'rtype_code`_vanilla;
153       if (__builtin_cpu_is ("intel"))
154         {
155           /* Run down the available processors in order of preference.  */
156 #ifdef HAVE_AVX512F
157           if (__builtin_cpu_supports ("avx512f"))
158             {
159               matmul_fn = matmul_'rtype_code`_avx512f;
160               goto store;
161             }
163 #endif  /* HAVE_AVX512F */
165 #ifdef HAVE_AVX2
166           if (__builtin_cpu_supports ("avx2")
167               && __builtin_cpu_supports ("fma"))
168             {
169               matmul_fn = matmul_'rtype_code`_avx2;
170               goto store;
171             }
173 #endif
175 #ifdef HAVE_AVX
176           if (__builtin_cpu_supports ("avx"))
177             {
178               matmul_fn = matmul_'rtype_code`_avx;
179               goto store;
180             }
181 #endif  /* HAVE_AVX */
182         }
183     else if (__builtin_cpu_is ("amd"))
184       {
185 #if defined(HAVE_AVX) && defined(HAVE_FMA3) && defined(HAVE_AVX128)
186         if (__builtin_cpu_supports ("avx")
187             && __builtin_cpu_supports ("fma"))
188           {
189             matmul_fn = matmul_'rtype_code`_avx128_fma3;
190             goto store;
191           }
192 #endif
193 #if defined(HAVE_AVX) && defined(HAVE_FMA4) && defined(HAVE_AVX128)
194         if (__builtin_cpu_supports ("avx")
195             && __builtin_cpu_supports ("fma4"))
196           {
197             matmul_fn = matmul_'rtype_code`_avx128_fma4;
198             goto store;
199           }
200 #endif
202       }
203    store:
204       __atomic_store_n (&matmul_p, matmul_fn, __ATOMIC_RELAXED);
205    }
207    (*matmul_fn) (retarray, a, b, try_blas, blas_limit, gemm);
210 #else  /* Just the vanilla function.  */
212 'define(`matmul_name',`matmul_'rtype_code)dnl
213 define(`target_attribute',`')dnl
214 include(matmul_internal.m4)dnl
215 `#endif
216 #endif