README

   1 Matilda - Go/Igo/Wéiqí/Baduk playing software
   2
   3 Matilda is a competitive computer Go playing engine and accompanying software.
   4 Go is an ancient and beautiful strategy board game; you can read more about it
   5 at http://senseis.xmp.net/?WhatIsGo.
   6
   7 Implementation-wise Matilda is a MCTS Mogo-like program. It is aimed at 64 bit
   8 computers in shared memory, playing with Chinese rules via the Go Text Protocol.
   9 It is versatile and optimized for speed in a lot of areas, though some changes
  10 require a recompilation.
  11
  12 The relative strength of Matilda can be seen from playing on the CGOS (see
  13 http://www.yss-aya.com/cgos/9x9/standings.html). It is currently much stronger
  14 in smaller boards than in larger ones.
  15
  16
  17 System Requirements
  18   - Linux, BSD, macOS or other POSIX 2004 compliant system
  19   - C99 compiler suite with support for OpenMP 3.0 (like GCC or clang)
  20
  21 Before using read the INSTALL file carefully, and at least modify the file
  22 src/inc/config.h to your taste.
  23
  24
  25 How to
  26
  27 You can play with Matilda out of the box using a text interface. For a graphical
  28 interface you can connect it with any GTP-speaking program that supports Chinese
  29 rules, like GoGui, available at http://gogui.sourceforge.net/.
  30 Matilda also includes matilda-twogtp for self-play and benchmarking.
  31
  32
  33 Copyright
  34
  35 All parts of Matilda are licensed as permissive free software, as described in
  36 the file LICENSE that should accompany this document, except for the following
  37 files. src/crc32.c, which was derived from another file, is distributed with the
  38 same license as the original (public domain). The files contained in the
  39 src/data/ directory may also be based on game records or other foreign files,
  40 and may be in dubious or case-by-case specific licensing circumstances. For
  41 legal enquiries contact the author of this software.
  42
  43 This project started as the practical component of a dissertation for the
  44 obtention of a Masters Degree on Computer Science and Computer Engineering, from
  45 the High Institute of Engineering of Lisbon, titled "Guiding Monte Carlo tree
  46 searches with neural networks in the game of Go" (2016) by Gonçalo Mendes
  47 Ferreira.