Store DeviceInformation inside the DeviceContext class
[gromacs.git] / src / gromacs / ewald / pme_gpu_program_impl.cu
blob84bac0a467d135daee518d2b7d43aaeae3fa12d9
1 /*
2  * This file is part of the GROMACS molecular simulation package.
3  *
4  * Copyright (c) 2018,2019,2020, by the GROMACS development team, led by
5  * Mark Abraham, David van der Spoel, Berk Hess, and Erik Lindahl,
6  * and including many others, as listed in the AUTHORS file in the
7  * top-level source directory and at http://www.gromacs.org.
8  *
9  * GROMACS is free software; you can redistribute it and/or
10  * modify it under the terms of the GNU Lesser General Public License
11  * as published by the Free Software Foundation; either version 2.1
12  * of the License, or (at your option) any later version.
13  *
14  * GROMACS is distributed in the hope that it will be useful,
15  * but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
16  * MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the GNU
17  * Lesser General Public License for more details.
18  *
19  * You should have received a copy of the GNU Lesser General Public
20  * License along with GROMACS; if not, see
21  * http://www.gnu.org/licenses, or write to the Free Software Foundation,
22  * Inc., 51 Franklin Street, Fifth Floor, Boston, MA  02110-1301  USA.
23  *
24  * If you want to redistribute modifications to GROMACS, please
25  * consider that scientific software is very special. Version
26  * control is crucial - bugs must be traceable. We will be happy to
27  * consider code for inclusion in the official distribution, but
28  * derived work must not be called official GROMACS. Details are found
29  * in the README & COPYING files - if they are missing, get the
30  * official version at http://www.gromacs.org.
31  *
32  * To help us fund GROMACS development, we humbly ask that you cite
33  * the research papers on the package. Check out http://www.gromacs.org.
34  */
36 /*! \internal \file
37  * \brief
38  * Implements PmeGpuProgramImpl, which stores permanent PME GPU context-derived data,
39  * such as (compiled) kernel handles.
40  *
41  * \author Aleksei Iupinov <a.yupinov@gmail.com>
42  * \ingroup module_ewald
43  */
44 #include "gmxpre.h"
46 #include "pme_gpu_program_impl.h"
48 #include "pme_gpu_constants.h"
49 #include "pme_gpu_internal.h" // for GridOrdering enum
50 #include "pme_gpu_types_host.h"
52 // PME interpolation order
53 constexpr int c_pmeOrder = 4;
54 // These hardcoded spread/gather parameters refer to not-implemented PME GPU 2D decomposition in X/Y
55 constexpr bool c_wrapX = true;
56 constexpr bool c_wrapY = true;
58 //! PME CUDA kernels forward declarations. Kernels are documented in their respective files.
59 template<int order, bool computeSplines, bool spreadCharges, bool wrapX, bool wrapY, bool writeGlobal, ThreadsPerAtom threadsPerAtom>
60 void pme_spline_and_spread_kernel(const PmeGpuCudaKernelParams kernelParams);
62 // Add extern declarations to inform that there will be a definition
63 // provided in another translation unit.
64 // clang-format off
65 extern template void
66 pme_spline_and_spread_kernel<c_pmeOrder, true,  true,  c_wrapX, c_wrapY, true,  ThreadsPerAtom::Order>       (const PmeGpuCudaKernelParams);
67 extern template void
68 pme_spline_and_spread_kernel<c_pmeOrder, true,  true,  c_wrapX, c_wrapY, true,  ThreadsPerAtom::OrderSquared>(const PmeGpuCudaKernelParams);
69 extern template void
70 pme_spline_and_spread_kernel<c_pmeOrder, true,  false, c_wrapX, c_wrapY, true,  ThreadsPerAtom::Order>       (const PmeGpuCudaKernelParams);
71 extern template void
72 pme_spline_and_spread_kernel<c_pmeOrder, true,  false, c_wrapX, c_wrapY, true,  ThreadsPerAtom::OrderSquared>(const PmeGpuCudaKernelParams);
73 extern template void
74 pme_spline_and_spread_kernel<c_pmeOrder, false, true,  c_wrapX, c_wrapY, true,  ThreadsPerAtom::Order>       (const PmeGpuCudaKernelParams);
75 extern template void
76 pme_spline_and_spread_kernel<c_pmeOrder, false, true,  c_wrapX, c_wrapY, true,  ThreadsPerAtom::OrderSquared>(const PmeGpuCudaKernelParams);
77 extern template void
78 pme_spline_and_spread_kernel<c_pmeOrder, true,  true,  c_wrapX, c_wrapY, false, ThreadsPerAtom::Order>       (const PmeGpuCudaKernelParams);
79 extern template void
80 pme_spline_and_spread_kernel<c_pmeOrder, true,  true,  c_wrapX, c_wrapY, false, ThreadsPerAtom::OrderSquared>(const PmeGpuCudaKernelParams);
81 // clang-format on
83 template<GridOrdering gridOrdering, bool computeEnergyAndVirial>
84 void pme_solve_kernel(const PmeGpuCudaKernelParams kernelParams);
86 // Add extern declarations to inform that there will be a definition
87 // provided in another translation unit.
88 // clang-format off
89 extern template void pme_solve_kernel<GridOrdering::XYZ, false>(const PmeGpuCudaKernelParams);
90 extern template void pme_solve_kernel<GridOrdering::XYZ, true> (const PmeGpuCudaKernelParams);
91 extern template void pme_solve_kernel<GridOrdering::YZX, false>(const PmeGpuCudaKernelParams);
92 extern template void pme_solve_kernel<GridOrdering::YZX, true> (const PmeGpuCudaKernelParams);
93 // clang-format on
95 template<int order, bool wrapX, bool wrapY, bool readGlobal, ThreadsPerAtom threadsPerAtom>
96 void pme_gather_kernel(const PmeGpuCudaKernelParams kernelParams);
98 // Add extern declarations to inform that there will be a definition
99 // provided in another translation unit.
100 // clang-format off
101 extern template void pme_gather_kernel<c_pmeOrder, c_wrapX, c_wrapY, true,  ThreadsPerAtom::Order>       (const PmeGpuCudaKernelParams);
102 extern template void pme_gather_kernel<c_pmeOrder, c_wrapX, c_wrapY, false, ThreadsPerAtom::Order>       (const PmeGpuCudaKernelParams);
103 extern template void pme_gather_kernel<c_pmeOrder, c_wrapX, c_wrapY, true,  ThreadsPerAtom::OrderSquared>(const PmeGpuCudaKernelParams);
104 extern template void pme_gather_kernel<c_pmeOrder, c_wrapX, c_wrapY, false, ThreadsPerAtom::OrderSquared>(const PmeGpuCudaKernelParams);
105 // clang-format on
107 PmeGpuProgramImpl::PmeGpuProgramImpl(const DeviceContext& deviceContext) :
108     deviceContext_(deviceContext)
110     // kernel parameters
111     warpSize_             = warp_size;
112     spreadWorkGroupSize   = c_spreadMaxThreadsPerBlock;
113     solveMaxWorkGroupSize = c_solveMaxThreadsPerBlock;
114     gatherWorkGroupSize   = c_gatherMaxThreadsPerBlock;
116     /* Not all combinations of the splineAndSpread, spline and Spread kernels are required
117      * If only the spline (without the spread) then it does not make sense not to write the data to global memory
118      * Similarly the spread kernel (without the spline) implies that we should read the spline data from global memory
119      */
120     // clang-format off
121     splineAndSpreadKernel                       = pme_spline_and_spread_kernel<c_pmeOrder, true,  true,  c_wrapX, c_wrapY, false, ThreadsPerAtom::OrderSquared>;
122     splineAndSpreadKernelThPerAtom4             = pme_spline_and_spread_kernel<c_pmeOrder, true,  true,  c_wrapX, c_wrapY, false, ThreadsPerAtom::Order>;
123     splineAndSpreadKernelWriteSplines           = pme_spline_and_spread_kernel<c_pmeOrder, true,  true,  c_wrapX, c_wrapY, true,  ThreadsPerAtom::OrderSquared>;
124     splineAndSpreadKernelWriteSplinesThPerAtom4 = pme_spline_and_spread_kernel<c_pmeOrder, true,  true,  c_wrapX, c_wrapY, true,  ThreadsPerAtom::Order>;
125     splineKernel                                = pme_spline_and_spread_kernel<c_pmeOrder, true,  false, c_wrapX, c_wrapY, true,  ThreadsPerAtom::OrderSquared>;
126     splineKernelThPerAtom4                      = pme_spline_and_spread_kernel<c_pmeOrder, true,  false, c_wrapX, c_wrapY, true,  ThreadsPerAtom::Order>;
127     spreadKernel                                = pme_spline_and_spread_kernel<c_pmeOrder, false, true,  c_wrapX, c_wrapY, true,  ThreadsPerAtom::OrderSquared>;
128     spreadKernelThPerAtom4                      = pme_spline_and_spread_kernel<c_pmeOrder, false, true,  c_wrapX, c_wrapY, true,  ThreadsPerAtom::Order>;
129     gatherKernel                                = pme_gather_kernel<c_pmeOrder, c_wrapX, c_wrapY, false, ThreadsPerAtom::OrderSquared>;
130     gatherKernelThPerAtom4                      = pme_gather_kernel<c_pmeOrder, c_wrapX, c_wrapY, false, ThreadsPerAtom::Order>;
131     gatherKernelReadSplines                     = pme_gather_kernel<c_pmeOrder, c_wrapX, c_wrapY, true,  ThreadsPerAtom::OrderSquared>;
132     gatherKernelReadSplinesThPerAtom4           = pme_gather_kernel<c_pmeOrder, c_wrapX, c_wrapY, true,  ThreadsPerAtom::Order>;
133     solveXYZKernel                              = pme_solve_kernel<GridOrdering::XYZ, false>;
134     solveXYZEnergyKernel                        = pme_solve_kernel<GridOrdering::XYZ, true>;
135     solveYZXKernel                              = pme_solve_kernel<GridOrdering::YZX, false>;
136     solveYZXEnergyKernel                        = pme_solve_kernel<GridOrdering::YZX, true>;
137     // clang-format on
140 PmeGpuProgramImpl::~PmeGpuProgramImpl() {}