AI01/rbp/sentence.bp

   1 * This example is from my Basis of AI textbook, the network learns a\r
   2 * case-role representation of these sentences and then it can fill in\r
   3 * blanks in incomplete sentences in a reasonable way (usually).  This\r
   4 * is pretty much the same experiment as in the McClelland and Kawamoto\r
   5 * article in the second volume of the PDP series except it uses plain\r
   6 * backprop and the verb representation is simplified.  There is some\r
   7 * test data on the file: sentence.tst.  To try it use:  tf sentence.tst\r
   8 m 80 100\r
   9 a as dd uq\r
  10 qp e 0.05\r
  11 s7\r
  12 ci 0.25\r
  13 f ic oc\r
  14 t 0.2\r
  15 f B 25 50 75 100\r
  16 rt {\r
  17 *girl ate pasta spoon\r
  18 10100100100001010100000101000001100011000100011010000000101001100010001010001000\r
  19 1010010010000101010000010011000110001000110100000001010011000100010100010000000000000000000000000000\r
  20 *man ate - -\r
  21 10101000010001010100000101000000000000000000000000000000000000000000000000000000\r
  22 1010100001000101010000010011000110010000110100000000000000000000000000000000000000000000000000000000\r
  23 *girl ate - -\r
  24 10100100100001010100000101000000000000000000000000000000000000000000000000000000\r
  25 1010010010000101010000010011000110010000110100000000000000000000000000000000000000000000000000000000\r
  26 *woman ate pasta -\r
  27 10100100010001010100000101000001100011000100011010000000000000000000000000000000\r
  28 1010010001000101010000010011000110001000110100000000000000000000000000000000000000000000000000000000\r
  29 *woman moved plate -\r
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  31 1010010001000101010000010010100110000100110000010000000000000000000000000000000000000000000000000000\r
  32 *boy ate co-chicken fork\r
  33 10101000100001010100000101000001100011001000011010000000101001100010010010001000\r
  34 1010100010000101010000010011000110010000110100000001010011000100100100010000000000000000000000000000\r
  35 *boy moved - -\r
  36 10101000100001010100000100001000000000000000000000000000000000000000000000000000\r
  37 1010100010000101010000010101010001000010101000001000000000000000000000000000000000000000000000000000\r
  38 *girl broke window rock\r
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  41 *dog ate - -\r
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  43 0110100010000101010000010011000110010000110100000000000000000000000000000000000000000000000000000000\r
  44 *man moved hammer -\r
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  47 *sheep ate - -\r
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  50 *vase broke - -\r
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  52 0000000000000000000000000010100110001000110000010000000000000000000000000000000000000000000000000000\r
  53 *woman ate co-chicken pasta\r
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  56 *woman broke window -\r
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  59 *girl ate pasta cheese\r
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  62 *boy broke plate -\r
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  64 1010100010000101010000010010100110000100110000010000000000000000000000000000000000000000000000000000\r
  65 *man ate pasta co-chicken\r
  66 *10101000010001010100000101000001100011000100011010000000110001100100001101000000\r
  67 *1010100001000101010000010011000110001000110100000000000000000000000000000000110001100100001101000000\r
  68 *girl moved paperwt -\r
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  89 *man ate pasta fork\r
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  95 *woman moved vase -\r
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  98 *bb-bat broke plate -\r
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 101 *girl ate pasta cheese\r
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 110 *man ate pasta co-chicken\r
 111 10101000010001010100000101000001100011000100011010000000110001100100001101000000\r
 112 1010100001000101010000010011000110001000110100000000000000000000000000000000110001100100001101000000\r
 113 *girl ate pasta cheese\r
 114 10100100100001010100000101000001100011000100011010000000110001100001001101000000\r
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 116 *man moved - -\r
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 118 1010100001000101010000010101010000100010101000001000000000000000000000000000000000000000000000000000\r
 119 *woman moved - -\r
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 122 *girl moved pasta -\r
 123 10100100100001010100000100001001100011000100011010000000000000000000000000000000\r
 124 1010010010000101010000010011000110001000110100000000000000000000000000000000000000000000000000000000\r
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