Rewrote inner and outer to match klein-thesis
[dmvccm.git] / DMVCCM.html.~2~
blob3da4a366b15f3f83161d5102bf5a2ef6b6ccee8e
1 <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Strict//EN"
2                "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-strict.dtd">
3 <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"
4 lang="en" xml:lang="en">
5 <head>
6 <title>DMV/CCM</title>
7 <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html;charset=utf-8"/>
8 <meta name="generator" content="Org-mode"/>
9 <meta name="generated" content="2008/05/28 13:40:17"/>
10 <meta name="author" content="Kevin Brubeck Unhammer"/>
11 <link rel="stylesheet" type="text/css" href="http://www.student.uib.no/~kun041/org.css">
12 </head><body>
13 <h1 class="title">DMV/CCM</h1>
14 <div id="table-of-contents">
15 <h2>Table of Contents</h2>
16 <div id="text-table-of-contents">
17 <ul>
18 <li><a href="#sec-1">1 dmvccm</a>
19 <ul>
20 <li><a href="#sec-1.1">1.1 [#A] P<sub>STOP</sub></a>
21 <ul>
22 <li><a href="#sec-1.1.1">1.1.1 Remember: The P<sub>STOP</sub> formula is upside-down (left-to-right also)</a></li>
23 <li><a href="#sec-1.1.2">1.1.2 How is the P<sub>STOP</sub> formula different given other values for dir and adj?</a></li>
24 </ul>
25 </li>
26 <li><a href="#sec-1.2">1.2 P<sub>CHOOSE</sub></a></li>
27 <li><a href="#sec-1.3">1.3 Some (tagged) sentences are bound to come twice</a></li>
28 <li><a href="#sec-1.4">1.4 Initialization   </a>
29 <ul>
30 <li><a href="#sec-1.4.1">1.4.1 DMV Initialization frequencies    </a></li>
31 <li><a href="#sec-1.4.2">1.4.2 DMV Initialization probabilities (from initialization frequency)</a></li>
32 <li><a href="#sec-1.4.3">1.4.3 CCM Initialization    </a></li>
33 </ul>
34 </li>
35 <li><a href="#sec-1.5">1.5 Adjacency and combining it with inner()</a></li>
36 <li><a href="#sec-1.6">1.6 Is the E-step in DMV just inner() on the full sentence? </a></li>
37 <li><a href="#sec-1.7">1.7 [#C] Corpus access</a></li>
38 <li><a href="#sec-1.8">1.8 How do we interpret DMV as an inside/outside process?   </a></li>
39 <li><a href="#sec-1.9">1.9 Technical: sentences or rules as the "outer loop"?</a></li>
40 <li><a href="#sec-1.10">1.10 CCM-stuff</a></li>
41 <li><a href="#sec-1.11">1.11 How do we know whether we are 'adjacent' or not? </a></li>
42 </ul>
43 </li>
44 <li><a href="#sec-2">2 Python-stuff</a></li>
45 </ul>
46 </div>
47 </div>
49 <div id="outline-container-1" class="outline-2">
50 <h2 id="sec-1">1 dmvccm</h2>
51 <div id="text-1">
53 <p><span class="timestamp-kwd">DEADLINE: </span> <span class="timestamp">2008-06-30 Mon</span><br/>
54 (But absolute, extended, really-quite-dead-now deadline: August 31&hellip;)
55 <a href="src/dmv.py">dmv.py</a>
56 <a href="src/io.py">io.py</a>
57 </p>
58 </div>
60 <div id="outline-container-1.1" class="outline-3">
61 <h3 id="sec-1.1">1.1 <span class="todo">TODO</span> [#A] P<sub>STOP</sub></h3>
62 <div id="text-1.1">
64 <p><a href="src/dmv.py">dmv-P_STOP</a>
65 </p>
66 </div>
68 <div id="outline-container-1.1.1" class="outline-4">
69 <h4 id="sec-1.1.1">1.1.1 Remember: The P<sub>STOP</sub> formula is upside-down (left-to-right also)</h4>
70 <div id="text-1.1.1">
72 </div>
74 </div>
76 <div id="outline-container-1.1.2" class="outline-4">
77 <h4 id="sec-1.1.2">1.1.2 How is the P<sub>STOP</sub> formula different given other values for dir and adj?</h4>
78 <div id="text-1.1.2">
80 <p>(Presumably, the P<sub>STOP</sub> formula where STOP is True is just the
81 rule-probability of <u>h</u> -&gt; STOP h_ or h_ -&gt; h STOP, but how does
82 adjacency fit in here?)
83 </p>
84 <p>
85 (And P<sub>STOP</sub>(-STOP|&hellip;) = 1 - P<sub>STOP</sub>(STOP|&hellip;) )
86 </p></div>
87 </div>
89 </div>
91 <div id="outline-container-1.2" class="outline-3">
92 <h3 id="sec-1.2">1.2 <span class="todo">TODO</span> P<sub>CHOOSE</sub></h3>
93 <div id="text-1.2">
95 <p>Write the formulas! should be easy?
96 </p></div>
98 </div>
100 <div id="outline-container-1.3" class="outline-3">
101 <h3 id="sec-1.3">1.3 <span class="todo">TOGROK</span> Some (tagged) sentences are bound to come twice             &nbsp;&nbsp;&nbsp;<span class="tag">OPTIMIZE</span></h3>
102 <div id="text-1.3">
104 <p>Eg, first sort and count, so that the corpus
105 [['nn','vbd','det','nn'],
106 ['vbd','nn','det','nn'],
107 ['nn','vbd','det','nn']]
108 becomes
109 [(['nn','vbd','det','nn'],2),
110 (['vbd','nn','det','nn'],1)]
111 and then in each loop through sentences, make sure we handle the
112 frequency correctly.
113 </p>
115 Is there much to gain here?
116 </p></div>
118 </div>
120 <div id="outline-container-1.4" class="outline-3">
121 <h3 id="sec-1.4">1.4 Initialization   </h3>
122 <div id="text-1.4">
124 <p><a href="/Users/kiwibird/Documents/Skole/V08/Probability/dmvccm/src/dmv.py">dmv-inits</a>
125 </p>
127 We do have to go through the corpus, since the probabilities are based
128 on how far away in the sentence arguments are from their heads.
129 </p>
130 </div>
132 <div id="outline-container-1.4.1" class="outline-4">
133 <h4 id="sec-1.4.1">1.4.1 <span class="done">DONE</span> DMV Initialization frequencies    </h4>
134 <div id="text-1.4.1">
136 <p><span class="timestamp-kwd">CLOSED: </span> <span class="timestamp">2008-05-27 Tue 20:04</span><br/>
137 </p>
138 </div>
140 <div id="outline-container-1.4.1.1" class="outline-5">
141 <h5 id="sec-1.4.1.1">1.4.1.1 P<sub>STOP</sub>    </h5>
142 <div id="text-1.4.1.1">
144 <p>P<sub>STOP</sub> is not well defined by K&amp;M. One possible interpretation given
145 the sentence [det nn vb nn] is
146 </p><ul>
147 <li>
148 f<sub>STOP</sub>( STOP|det, L, adj) +1
149 </li>
150 <li>
151 f<sub>STOP</sub>(-STOP|det, L, adj) +0  
152 </li>
153 <li>
154 f<sub>STOP</sub>( STOP|det, L, non<sub>adj</sub>) +1
155 </li>
156 <li>
157 f<sub>STOP</sub>(-STOP|det, L, non<sub>adj</sub>) +0
158 </li>
159 <li>
160 f<sub>STOP</sub>( STOP|det, R, adj) +0
161 </li>
162 <li>
163 f<sub>STOP</sub>(-STOP|det, R, adj) +1
165 </li>
166 <li>
167 f<sub>STOP</sub>( STOP|nn, L, adj) +0
168 </li>
169 <li>
170 f<sub>STOP</sub>(-STOP|nn, L, adj) +1
171 </li>
172 <li>
173 f<sub>STOP</sub>( STOP|nn, L, non<sub>adj</sub>) +1  # since there's at least one to the left
174 </li>
175 <li>
176 f<sub>STOP</sub>(-STOP|nn, L, non<sub>adj</sub>) +0
178 </li>
179 </ul></div>
181 </div>
183 <div id="outline-container-1.4.1.2" class="outline-5">
184 <h5 id="sec-1.4.1.2">1.4.1.2 P<sub>CHOOSE</sub></h5>
185 <div id="text-1.4.1.2">
187 <p>Go through the corpus, counting distances between heads and
188 arguments. In [det nn vb nn], we give 
189 </p><ul>
190 <li>
191 f<sub>CHOOSE</sub>(nn|det, R) +1/1 + C
192 </li>
193 <li>
194 f<sub>CHOOSE</sub>(vb|det, R) +1/2 + C
195 </li>
196 <li>
197 f<sub>CHOOSE</sub>(nn|det, R) +1/3 + C
198 <ul>
199 <li>
200 If this were the full corpus, P<sub>CHOOSE</sub>(nn|det, R) would have
201 (1+1/3+2C) / sum<sub>a</sub> f<sub>CHOOSE</sub>(a|det, R)
203 </li>
204 </ul></li>
205 </ul>
206 <p>The ROOT gets "each argument with equal probability", so in a sentence
207 of three words, 1/3 for each (in [nn vb nn], 'nn' gets 2/3). Basically
208 just a frequency count of the corpus&hellip;
209 </p></div>
210 </div>
212 </div>
214 <div id="outline-container-1.4.2" class="outline-4">
215 <h4 id="sec-1.4.2">1.4.2 <span class="todo">TOGROK</span> DMV Initialization probabilities (from initialization frequency)</h4>
216 <div id="text-1.4.2">
218 </div>
220 </div>
222 <div id="outline-container-1.4.3" class="outline-4">
223 <h4 id="sec-1.4.3">1.4.3 <span class="todo">TOGROK</span> CCM Initialization    </h4>
224 <div id="text-1.4.3">
226 <p>P<sub>SPLIT</sub> used here&hellip; how, again?
227 </p>
230 </div>
231 </div>
233 </div>
235 <div id="outline-container-1.5" class="outline-3">
236 <h3 id="sec-1.5">1.5 <span class="todo">TOGROK</span> Adjacency and combining it with inner()</h3>
237 <div id="text-1.5">
239 </div>
241 </div>
243 <div id="outline-container-1.6" class="outline-3">
244 <h3 id="sec-1.6">1.6 <span class="todo">TOGROK</span> Is the E-step in DMV just inner() on the full sentence? </h3>
245 <div id="text-1.6">
247 <p>and What exactly is the M-step of DMV? 
248 </p>
249 </div>
251 </div>
253 <div id="outline-container-1.7" class="outline-3">
254 <h3 id="sec-1.7">1.7 <span class="todo">TODO</span> [#C] Corpus access</h3>
255 <div id="text-1.7">
257 </div>
259 </div>
261 <div id="outline-container-1.8" class="outline-3">
262 <h3 id="sec-1.8">1.8 <span class="todo">TOGROK</span> How do we interpret DMV as an inside/outside process?   </h3>
263 <div id="text-1.8">
265 <p>c<sub>s</sub>(x : i, j) is "the expected fraction of parses of s" with x from
266 i to j; expectation then uses the probabilities gotten from
267 initialization and previously gained probabilities, but these are of
268 the form P<sub>STOP</sub> and P<sub>CHOOSE</sub>, how do we translate this to inside
269 outside, which just uses the probabilities of CFG-rules?
270 </p>
271 </div>
273 </div>
275 <div id="outline-container-1.9" class="outline-3">
276 <h3 id="sec-1.9">1.9 Technical: sentences or rules as the "outer loop"?</h3>
277 <div id="text-1.9">
279 </div>
281 </div>
283 <div id="outline-container-1.10" class="outline-3">
284 <h3 id="sec-1.10">1.10 CCM-stuff</h3>
285 <div id="text-1.10">
287 </div>
289 </div>
291 <div id="outline-container-1.11" class="outline-3">
292 <h3 id="sec-1.11">1.11 <span class="done">DONE</span> How do we know whether we are 'adjacent' or not? </h3>
293 <div id="text-1.11">
296 </div>
298 <div id="outline-container-1.11.0.1" class="outline-5">
299 <h5 id="sec-1.11.0.1">1.11.0.1 One configuration that I'm fairly certain of: right w/CHOOSE</h5>
300 <div id="text-1.11.0.1">
302 <p>if we have 
303 \Tree [<sub>b</sub> [<sub>b</sub> b <u>c</u> ] <u>d</u> ] 
304 then the lower tree [<sub>b</sub> b <u>c</u> ] is adjacent since, working your way up
305 the tree, no argument has been created to the right "yet"; while the
306 outer tree [<sub>b</sub> [<sub>b</sub> &hellip; ] <u>d</u> ] is non-adjacent, since there is something in
307 between&hellip; Is it thus always adjacent to the right if the distance
308 is 2? (That is, in e(s,t,i) for the adjacent rule: t - s == 2; while
309 in the non_adj rule: t - s == 4) 
310 </p><ul>
311 <li id="sec-1.11.0.1.1">Implementing this:<br/>
312 Two different DMVRules? Or just two different prob-values per rule?
313 </li>
314 </ul>
315 </div>
317 </div>
319 <div id="outline-container-1.11.0.2" class="outline-5">
320 <h5 id="sec-1.11.0.2">1.11.0.2 left w/CHOOSE</h5>
321 <div id="text-1.11.0.2">
323 <p>Same deal here?
324 </p></div>
326 </div>
328 <div id="outline-container-1.11.0.3" class="outline-5">
329 <h5 id="sec-1.11.0.3">1.11.0.3 R/L without CHOOSE, the "sealing operations"</h5>
330 <div id="text-1.11.0.3">
332 <p><u>h</u> -&gt; STOP h_ and h_ -&gt; h STOP
333 </p>
335 What is "adjacency" here? That t - s == 1?
336 </p>
340 </div>
341 </div>
342 </div>
344 </div>
346 <div id="outline-container-2" class="outline-2">
347 <h2 id="sec-2">2 Python-stuff</h2>
348 <div id="text-2">
350 <ul>
351 <li>
352 <a href="src/pseudo.py">pseudo.py</a>
353 </li>
354 <li>
355 <a href="http://nltk.org/doc/en/structured-programming.html">http://nltk.org/doc/en/structured-programming.html</a> recursive dynamic
356 </li>
357 <li>
358 <a href="http://nltk.org/doc/en/advanced-parsing.html">http://nltk.org/doc/en/advanced-parsing.html</a> 
361 </li>
362 </ul>
363 </div>
364 </div>
365 <div id="postamble"><p class="author"> Author: Kevin Brubeck Unhammer
366 <a href="mailto:K.BrubeckUnhammer at student uva nl ">&lt;K.BrubeckUnhammer at student uva nl &gt;</a>
367 </p>
368 <p class="date"> Date: 2008/05/28 13:40:17</p>
369 </div><p class="postamble">Skrive vha. emacs + <a href='http://orgmode.org/'>org-mode</a></p></body>
370 </html>