doc: refer to Koeppe article for simpler motivation of primal algorithm
[barvinok.git] / tests / ehrhart / g1.in
bloba66f9f774c9c20c16f8dc507b89f933b56bc425c
1 # Gauss Anticipated memory
3 # lambda = ( 1 1 1 )
5 # sigma = ( 1 0 0 )
6 #         ( 0 1 0 )
8 # P = a1, Q = a2
9 # R = i0, S = j0, T = k0
10 # U = N
11 #  i  j  k  P  Q  R  S  T  U  cte
12 7 11
13 0  1  0 -1  0  0  0  0  0  0  -1   # i = k+1
14 0  0  1 -1  0  0  0  0  0  0  -1   # j = k+1
15 1  0  0  1  0  0  0  0  0  0  -1   # k >= 1
16 1  0  0 -1  1  0  0  0  0  0   0   # k <= a1
17 1  0  0 -1  0  1  0  0  0  0   0   # k <= a2
18 1  0  0  1  1  1 -1 -1 -1  0  -1   # a1 + a2 + k >= i0 + j0 + k0 + 1
19 1  0  0 -1 -1 -1  0  0  1  2   1   # a1 + a2 + k <= k0 + 2 N + 1
21 # 6 params
22 #  P  Q  R  S  T  U cte
23 11 8
24 1  0  0  0  0  0  1  0   # N >= 0
25 1  0  0  1  0 -1  0  0   # i0 >= k0
26 1  0  0 -1  0  0  1  1   # i0 <= N + 1
27 1  0  0  0  1 -1  0  0   # j0 >= k
28 1  0  0  0 -1  0  1  0   # j0 <= N
29 1  0  0  0  0  1  0 -1   # k0 >= 1
30 1  0  0  0  0 -1  1  0   # k0 <= N
31 1  1  0  0  0 -1  0  0   # a1 >= k0
32 1 -1  0  0  0  0  1  1   # a1 <= N + 1
33 1  0  1  0  0 -1  0  0   # a2 >= k
34 1  0 -1  0  0  0  1  0   # a2 <= N