apertium-tagger-training-tools-unicode/README

   1 apertium-tagger-training-tools
   2
   3 This software is GPL. It is provided as is, WITHOUT any guarantee, in
   4 the hope that it will be useful.
   5
   6 (c) 2004-2006 Felipe Sánchez Martínez
   7 (c) 2006 Universitat d'Alacant
   8 ---------------------------------------------------------------------
   9
  10 This package provides a set of tools to train and test the
  11 hidden-Markov-model-based part-of-speech tagger module of the apertium
  12 machine translation engine (http://www.apertium.org).
  13
  14 The main program provided with this package apertium-tagger-tl-trainer
  15 uses information from the target language to train the part-of-speech
  16 tagger used in apertium in an unsupervised way, i. e. without human
  17 intervention. This method has been already described (see below) and
  18 is known to give better results than the standard Baum-Welch algorithm
  19 used to train hidden-Markov-model-based part-of-speech taggers when no
  20 tagged text is available.
  21
  22 Comments on this software are VERY welcome, do not hesitate to write
  23 me for comments, feedback or just to tell me that you found this
  24 software useful.
  25
  26 If you use this software for research, or for any other particular
  27 purpose, I would be very grateful if you could cite one or both of the
  28 following research papers describing this software:
  29
  30 * Felipe Sánchez-Martínez, Juan Antonio Pérez-Ortiz, Mikel
  31   L. Forcada. Exploring the use of target-language information to
  32   train the part-of-speech tagger of machine translation systems. In
  33   Lecture Notes in Computer Science 3230 (Advances in Natural Language
  34   Processing, Proceedings of EsTAL - España for Natural Language
  35   Processing), p. 137-148, October 20-22, 2004, Alicante, Spain.
  36
  37   @incollection{sanchezmartinez04,
  38   author    = {S{\'{a}}nchez-Mart{\'{\i}}nez, Felipe
  39                and P{\'{e}}rez-Ortiz, Juan Antonio
  40                and Forcada, Mikel L.},
  41   title     = {Exploring the use of target-language information to train the
  42                part-of-speech tagger of machine translation systems},
  43   booktitle = {Advances in Natural Language Processing, Proceedings of
  44                4th International Conference {EsTAL}},
  45   publisher = {Springer-Verlag},
  46   year      = {2004},
  47   month     = {October},
  48   volume  = {3230},
  49   series  = {Lecture Notes in Computer Science},
  50   pages   = {137--148},
  51   address = {},
  52   note    = {},
  53   location     = {Alicante, Spain},
  54   copyright    = {Springer-Verlag},
  55   isbn         = {3-540-23498-5},
  56   issn         = {0302-9743},
  57   }
  58
  59
  60 * Felipe Sánchez-Martínez, Juan Antonio Pérez-Ortiz, Mikel L. Forcada.
  61   Speeding up target-language driven part-of-speech tagger training for
  62   machine translation. In Lecture Notes in Computer Science 4293 (Advances in
  63   Artificial Intelligence, Proceedings of MICAI 2006, 5th Mexican
  64   International Conference on Artificial Intelligence) , p. 844-854,
  65   November 13-17, 2006, Apizaco, Mexico.
  66
  67   @incollection{sanchezmartinez06,
  68   author = {S{\'{a}}nchez-Mart{\'{\i}}nez, Felipe
  69             and P{\'{e}}rez-Ortiz, Juan Antonio
  70             and Forcada, Mikel L.},
  71   title =  {Speeding up target-language driven part-of-speech tagger
  72             training for machine translation},
  73   booktitle = {{MICAI} 2006: {A}dvances in {A}rtificial {I}ntelligence,
  74                Proceedings of the 5th {M}exican {I}nternational {C}onference
  75                on {A}rtificial {I}ntelligence},
  76   year = {2006},
  77   publisher = {Springer-Verlag},
  78   volume =       {4293},
  79   pages =        {844--854},
  80   series =       {Lecture Notes in Computer Science},
  81   month =        {November},
  82   location     = {Apizaco, Mexico},
  83   copyright    = {Springer-Verlag},
  84   isbn         = {3-540-37334-9},
  85   issn         = {0302-9743},
  86   }
  87
  88 Contact information:
  89 ---------------------------------------------------------------------
  90
  91 Felipe Sánchez Martínez
  92
  93 Departament de Llenguatges y Sistemes Informàtics
  94 Universitat d'Alacant
  95 E-03071 Alacant (Spain)
  96
  97 fsanchez@dlsi.ua.es
  98 http://www.dlsi.ua.es/~fsanchez
  99
 100 Installation
 101 ---------------------------------------------------------------------
 102 To install apertium-tagger-training-tools you need to have installed
 103 the following packages:
 104
 105 libxml2, at least version 2.6.17
 106 lttoolbox, at least version 3.0.0
 107 apertium, at least version 3.0.0
 108
 109 Once you have all the required software installed, install
 110 apertium-tagger-training-tools in the common way:
 111
 112 $ ./configure && make
 113
 114 and as a root
 115
 116 # make install
 117
 118 Good luck!
 119
 120 Acknowledgements
 121 ---------------------------------------------------------------------
 122 Software funded by the Spanish Ministry of Science and Technology
 123 through project TIC2003-08681-C02-01, and by the Spanish Ministry of
 124 Education and Science and the European Social Found through research
 125 grant BES-2004-4711.
 126
 127 References
 128 ---------------------------------------------------------------------
 129 Please visit http://www.dlsi.ua.es/~fsanchez/publications.html
 130
 131 Example of use
 132 ---------------------------------------------------------------------
 133 Have a look at the 'example' directory