Add queue functions to NAMESPACE
[filehash.git] / tests / reg-tests.Rout.save
blobb73aafd9ea724beeed4d5cc02103ccd435965efc
1 R version 2.5.1 (2007-06-27)
2 Copyright (C) 2007 The R Foundation for Statistical Computing
3 ISBN 3-900051-07-0
5 R is free software and comes with ABSOLUTELY NO WARRANTY.
6 You are welcome to redistribute it under certain conditions.
7 Type 'license()' or 'licence()' for distribution details.
9 R is a collaborative project with many contributors.
10 Type 'contributors()' for more information and
11 'citation()' on how to cite R or R packages in publications.
13 Type 'demo()' for some demos, 'help()' for on-line help, or
14 'help.start()' for an HTML browser interface to help.
15 Type 'q()' to quit R.
17 > library(filehash)
18 Simple key-value database (1.1 2008-04-30)
19
20 > ######################################################################
21 > ## Test 'filehashRDS' class
22
23 > dbCreate("mydbRDS", "RDS")
24 [1] TRUE
25 > db <- dbInit("mydbRDS", "RDS")
26 > show(db)
27 'filehashRDS' database 'mydbRDS'
28
29 > ## Put some data into it
30 > set.seed(1000)
31 > dbInsert(db, "a", 1:10)
32 > dbInsert(db, "b", rnorm(100))
33 > dbInsert(db, "c", 100:1)
34 > dbInsert(db, "d", runif(1000))
35 > dbInsert(db, "other", "hello")
36
37 > dbList(db)
38 [1] "a"     "b"     "c"     "d"     "other"
39
40 > dbExists(db, "e")
41 [1] FALSE
42 > dbExists(db, "a")
43 [1] TRUE
44
45 > env <- db2env(db)
46 > ls(env)
47 [1] "a"     "b"     "c"     "d"     "other"
48
49 > env$a
50  [1]  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10
51 > env$b
52   [1] -0.44577826 -1.20585657  0.04112631  0.63938841 -0.78655436 -0.38548930
53   [7] -0.47586788  0.71975069 -0.01850562 -1.37311776 -0.98242783 -0.55448870
54  [13]  0.12138119 -0.12087232 -1.33604105  0.17005748  0.15507872  0.02493187
55  [19] -2.04658541  0.21315411  2.67007166 -1.22701601  0.83424733  0.53257175
56  [25] -0.64682496  0.60316126 -1.78384414  0.33494217  0.56097572  1.22093565
57  [31] -0.21145359  0.69942953 -0.70643668 -0.46515095 -1.76619861  0.18928860
58  [37] -0.36618068  1.05760118 -0.74162146 -1.34835905 -0.51730643  1.41173570
59  [43]  0.18546503 -0.04369144 -0.21591338  1.46377535  0.22966664  0.10762363
60  [49] -1.37810256 -0.96818288  0.25171138 -1.09469370  0.39764284 -0.99630200
61  [55]  0.10057801  0.95368028 -1.79032293  0.31170122  2.55398801 -0.86083776
62  [61]  0.54392844 -0.39233804  1.23544190  1.19608644 -0.49574690 -0.29434122
63  [67] -0.57349748  1.61920873 -0.95692767  0.04123712 -1.49831044  0.66095916
64  [73]  0.28545762  1.38886629 -0.15934361 -0.46091890  0.16843807  1.39549302
65  [79]  0.72842626  0.33508995  1.16927649  0.24796682 -0.35814947  1.38349332
66  [85]  0.41206917 -0.12300786 -0.06622931 -2.32249088 -1.04565650  2.05787502
67  [91]  1.97153237 -1.92099520  0.46212607 -0.16072406 -0.10421153  0.46783940
68  [97]  0.44392082  0.82855281 -0.38705012  2.01893816
69 > env$c
70   [1] 100  99  98  97  96  95  94  93  92  91  90  89  88  87  86  85  84  83
71  [19]  82  81  80  79  78  77  76  75  74  73  72  71  70  69  68  67  66  65
72  [37]  64  63  62  61  60  59  58  57  56  55  54  53  52  51  50  49  48  47
73  [55]  46  45  44  43  42  41  40  39  38  37  36  35  34  33  32  31  30  29
74  [73]  28  27  26  25  24  23  22  21  20  19  18  17  16  15  14  13  12  11
75  [91]  10   9   8   7   6   5   4   3   2   1
76 > str(env$d)
77  num [1:1000] 0.0854 0.3317 0.5647 0.4989 0.4549 ...
78 > env$other
79 [1] "hello"
80
81 > env$b <- rnorm(100)
82 > mean(env$b)
83 [1] -0.02208835
84
85 > env$a[1:5] <- 5:1
86 > print(env$a)
87  [1]  5  4  3  2  1  6  7  8  9 10
88
89 > dbDelete(db, "c")
90
91 > tryCatch(print(env$c), error = function(e) cat(as.character(e)))
92 Error in dbFetch(db, key): unable to obtain value for key 'c'
93 > tryCatch(dbFetch(db, "c"), error = function(e) cat(as.character(e)))
94 Error in dbFetch(db, "c"): unable to obtain value for key 'c'
95
96 > ## Check trailing '/' problem
97 > dbCreate("testRDSdb", "RDS")
98 [1] TRUE
99 > db <- dbInit("testRDSdb/", "RDS")
100 > print(db)
101 'filehashRDS' database 'testRDSdb'
103 > ######################################################################
104 > ## test filehashDB1 class
106 > dbCreate("mydb", "DB1")
107 [1] TRUE
108 > db <- dbInit("mydb", "DB1")
110 > ## Put some data into it
111 > set.seed(1000)
112 > dbInsert(db, "a", 1:10)
113 > dbInsert(db, "b", rnorm(100))
114 > dbInsert(db, "c", 100:1)
115 > dbInsert(db, "d", runif(1000))
116 > dbInsert(db, "other", "hello")
118 > dbList(db)
119 [1] "a"     "b"     "other" "c"     "d"    
121 > env <- db2env(db)
122 > ls(env)
123 [1] "a"     "b"     "c"     "d"     "other"
125 > env$a
126  [1]  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10
127 > env$b
128   [1] -0.44577826 -1.20585657  0.04112631  0.63938841 -0.78655436 -0.38548930
129   [7] -0.47586788  0.71975069 -0.01850562 -1.37311776 -0.98242783 -0.55448870
130  [13]  0.12138119 -0.12087232 -1.33604105  0.17005748  0.15507872  0.02493187
131  [19] -2.04658541  0.21315411  2.67007166 -1.22701601  0.83424733  0.53257175
132  [25] -0.64682496  0.60316126 -1.78384414  0.33494217  0.56097572  1.22093565
133  [31] -0.21145359  0.69942953 -0.70643668 -0.46515095 -1.76619861  0.18928860
134  [37] -0.36618068  1.05760118 -0.74162146 -1.34835905 -0.51730643  1.41173570
135  [43]  0.18546503 -0.04369144 -0.21591338  1.46377535  0.22966664  0.10762363
136  [49] -1.37810256 -0.96818288  0.25171138 -1.09469370  0.39764284 -0.99630200
137  [55]  0.10057801  0.95368028 -1.79032293  0.31170122  2.55398801 -0.86083776
138  [61]  0.54392844 -0.39233804  1.23544190  1.19608644 -0.49574690 -0.29434122
139  [67] -0.57349748  1.61920873 -0.95692767  0.04123712 -1.49831044  0.66095916
140  [73]  0.28545762  1.38886629 -0.15934361 -0.46091890  0.16843807  1.39549302
141  [79]  0.72842626  0.33508995  1.16927649  0.24796682 -0.35814947  1.38349332
142  [85]  0.41206917 -0.12300786 -0.06622931 -2.32249088 -1.04565650  2.05787502
143  [91]  1.97153237 -1.92099520  0.46212607 -0.16072406 -0.10421153  0.46783940
144  [97]  0.44392082  0.82855281 -0.38705012  2.01893816
145 > env$c
146   [1] 100  99  98  97  96  95  94  93  92  91  90  89  88  87  86  85  84  83
147  [19]  82  81  80  79  78  77  76  75  74  73  72  71  70  69  68  67  66  65
148  [37]  64  63  62  61  60  59  58  57  56  55  54  53  52  51  50  49  48  47
149  [55]  46  45  44  43  42  41  40  39  38  37  36  35  34  33  32  31  30  29
150  [73]  28  27  26  25  24  23  22  21  20  19  18  17  16  15  14  13  12  11
151  [91]  10   9   8   7   6   5   4   3   2   1
152 > str(env$d)
153  num [1:1000] 0.0854 0.3317 0.5647 0.4989 0.4549 ...
154 > env$other
155 [1] "hello"
157 > env$b <- rnorm(100)
158 > mean(env$b)
159 [1] -0.02208835
161 > env$a[1:5] <- 5:1
162 > print(env$a)
163  [1]  5  4  3  2  1  6  7  8  9 10
165 > dbDelete(db, "c")
167 > tryCatch(print(env$c), error = function(e) cat(as.character(e)))
168 Error in readSingleKey(con, map, key): unable to obtain value for key 'c'
169 > tryCatch(dbFetch(db, "c"), error = function(e) cat(as.character(e)))
170 Error in readSingleKey(con, map, key): unable to obtain value for key 'c'
172 > numbers <- rnorm(100)
173 > dbInsert(db, "numbers", numbers)
174 > b <- dbFetch(db, "numbers")
175 > stopifnot(all.equal(numbers, b))
176 > stopifnot(identical(numbers, b))
178 > ################################################################################
179 > ## Other tests
181 > rm(list = ls())
184 > dbCreate("testLoadingDB", "DB1")
185 [1] TRUE
186 > db <- dbInit("testLoadingDB", "DB1")
188 > set.seed(234)
190 > db$a <- rnorm(100)
191 > db$b <- runif(1000)
193 > dbLoad(db)  ## 'a', 'b'
194 > summary(a)
195      Min.   1st Qu.    Median      Mean   3rd Qu.      Max. 
196 -3.036000 -0.642100  0.172000  0.004131  0.614100  2.107000 
197 > summary(b)
198     Min.  1st Qu.   Median     Mean  3rd Qu.     Max. 
199 0.004583 0.229900 0.478600 0.482200 0.729200 0.999800 
201 > rm(list = ls())
202 > db <- dbInit("testLoadingDB", "DB1")
204 > dbLazyLoad(db)
206 > summary(a)
207      Min.   1st Qu.    Median      Mean   3rd Qu.      Max. 
208 -3.036000 -0.642100  0.172000  0.004131  0.614100  2.107000 
209 > summary(b)
210     Min.  1st Qu.   Median     Mean  3rd Qu.     Max. 
211 0.004583 0.229900 0.478600 0.482200 0.729200 0.999800 
215 > ################################################################################
216 > ## Check dbReorganize
218 > dbCreate("test_reorg", "DB1")
219 [1] TRUE
220 > db <- dbInit("test_reorg", "DB1")
222 > set.seed(1000)
223 > dbInsert(db, "a", 1)
224 > dbInsert(db, "a", 1)
225 > dbInsert(db, "a", 1)
226 > dbInsert(db, "a", 1)
227 > dbInsert(db, "b", rnorm(1000))
228 > dbInsert(db, "b", rnorm(1000))
229 > dbInsert(db, "b", rnorm(1000))
230 > dbInsert(db, "b", rnorm(1000))
231 > dbInsert(db, "c", runif(1000))
232 > dbInsert(db, "c", runif(1000))
233 > dbInsert(db, "c", runif(1000))
234 > dbInsert(db, "c", runif(1000))
236 > summary(db$b)
237     Min.  1st Qu.   Median     Mean  3rd Qu.     Max. 
238 -2.76800 -0.65520 -0.06100 -0.01269  0.65240  3.73900 
239 > summary(db$c)
240      Min.   1st Qu.    Median      Mean   3rd Qu.      Max. 
241 0.0002346 0.2416000 0.4813000 0.4938000 0.7492000 0.9992000 
243 > print(file.info(db@datafile)$size)
244 [1] 64980
246 > dbReorganize(db)
247 Reorganizing database: 33% (1/3)\b\b\b\b\b\b\b\b\b67% (2/3)\b\b\b\b\b\b\b\b\b100% (3/3)\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b
248 Finished; reload database with 'dbInit'
249 [1] TRUE
251 > db <- dbInit("test_reorg", "DB1")
253 > print(file.info(db@datafile)$size)
254 [1] 16245
256 > summary(db$b)
257     Min.  1st Qu.   Median     Mean  3rd Qu.     Max. 
258 -2.76800 -0.65520 -0.06100 -0.01269  0.65240  3.73900 
259 > summary(db$c)
260      Min.   1st Qu.    Median      Mean   3rd Qu.      Max. 
261 0.0002346 0.2416000 0.4813000 0.4938000 0.7492000 0.9992000