README

   1  -*- mode: text -*-
   2
   3
   4 Common Lisp Stat:
   5
   6 After a few false starts, I (Tony Rossini) finally know how I want to
   7 proceed.  First, we update CLS.  Then, continue with TSL.  Separation
   8 is needed, so that we can make everything separate.
   9
  10 We are working with SBCL and CLISP implementations to keep a wide
  11 range of target platforms.
  12
  13
  14
  15 ============
  16 Original, dating to Oct 30, 1991.
  17
  18 This is Lisp-Stat 1.0 Alpha 1, a first attempt at producing a Common
  19 Lisp version of Lisp-Stat. This version contains NO graphics, but
  20 should implement all the non-graphical facilities of Lisp-Stat.
  21
  22 The implementation uses C code from XLISP-STAT for linear algebra and
  23 probability distributions, so this code is dependent an a CL's foreign
  24 function interface. At this time, three CL's are supported: AKCL (at
  25 least verision 1-600) for UNIX systems, Franz' Allegro CL for UNIX
  26 systems, and Macintosh CL (version 2.0b1). Separate README files
  27 describe each version
  28
  29 On A DEC 3100 or 5000 the AKCL version of Lisp-Stat runs about half as
  30 fast as xlispstat on a standard battery of tests if xlispstat is given
  31 an (expand 30) command. I seem to recall that on a sun3 this the AKCL
  32 code and xlispstat code run at about the same speed. I have not yet
  33 confirmed this. If so, then the relative performance of the AKCL
  34 version to xlispstat may be quite hardware-dependent. The Allegro
  35 version on a DEC 5000 is considerably slower and larger than the AKCL
  36 version, but I have not yet figured out how to tune Allegro's memory
  37 management. The Macintosh CL version seems to run at least as fast as
  38 xlispstat on the Macintosh.
  39
  40 To port this code to another CL, you need to
  41
  42         Edit defsys.lsp to add any necessary definitions
  43
  44         Add a top level to lstoplevel.lsp (this is only needed if you
  45         want to recover the history mechanism, which is broken by
  46         shadowing *, etc.)
  47
  48         Write versions of the lisp and/or C glue files to interface to
  49         the C code in lib.
  50
  51         Experiment with tuning the memory management to run reasonably
  52         in statistical applications.
  53
  54 If you do port this code to another CL, please let me know so I can
  55 add it to this distribution.
  56
  57 Luke Tierney
  58 School of Statistics
  59 University of Minnesota
  60 Minneapolis, MN 55455
  61 luke@umnstat.stat.umn.edu